Overview
In questa posizione, sarai parte della practice Data Analytics e progetterai, svilupperai e industrializzerai soluzioni dati scalabili. Lavorerai su pipeline, modelli dati e infrastrutture cloud collaborando con Data Architect, DevOps e stakeholder di progetto. Interverrai su pipeline su Google Cloud Platform e su BigQuery, assicurando sicurezza, governance e qualità dei dati, con attenzione alle performance e al delivery. Unisciti a Lutech per contribuire a trasformazioni data-driven in contesti internazionali, con possibilità di crescita e innovazione.
Retribuzione / Benefits Ticket Restaurant
Modality ibrida (Milano o Grassobbio)
Retribuzione lorda annuale a partire da 35.000€ (con componente variabile)
CCNL Commercio
Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline dati su Google Cloud Platform
Modellare, integrare e ottimizzare i dati su BigQuery




Automatizzare infrastruttura cloud tramite Terraform e gestire CI/CD per componenti dati e infrastrutturali
Configurare sicurezza, IAM e accessi ai dati, implementando governance e conformità
Monitorare le piattaforme dati, gestire il troubleshooting, ottimizzare le performance e produrre documentazione tecnica
Requisiti fondamentali Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati su Google Cloud Platform
Esperienza nella modellazione, integrazione e ottimizzazione dei dati su BigQuery
Esperienza nell’automazione dell’infrastruttura cloud tramite Terraform
Approccio analitico
Autonomia operativa
Propensione alla collaborazione
Google Cloud Platform
BigQuery
Terraform

📌 Data Engineer | Google Cloud Platform | Milano (Monza)
🏢 Lutech
📍 Monza