Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Potrebbe essere proprio lei il candidato/la candidata ideale per questo lavoro. Legga tutte le informazioni associate e invii la sua candidatura.
Il tuo ruolo

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.

Cosa farai

-

- Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.

- Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.





- Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.

- Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.

- Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.

- Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.

Le tue Caratteristiche

-

- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.

- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.

- Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.

- Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.

- Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.

- Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.

- Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.

- Conoscenza di Python e/o Scala.

- Buona conoscenza della lingua inglese.

- Certificazioni AWS.

- Conoscenza di Databricks.

- Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).

- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.





- Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.

- Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.

Soft Skills

-

- Approccio analitico e orientamento al problem solving.

- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.

- Proattività e orientamento al cliente.

- Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.

- Leadership e predisposizione all’innovazione.

- Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.

Perchè ti piace lavorare con noi

-

- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che se tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa

- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita qualificato pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità

- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità

📌 AWS Cloud Data Engineer/Architect (Puglia)
🏢 Capgemini
📍 Puglia