Line of ServiceNon aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa occasione è previsto un elevato volume di candidature.AdvisoryIndustry/SectorNot ApplicableSpecialismData, Analytics & AIManagement LevelManagerJob Description & SummaryEntra a far parte della practice Data&Cloud di PwC Italy e diventa:AI Engineering Manager Full-StackDescrizione del ruolo Entrandonel team AIEngineering di PwC come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.Sarai responsabile della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento diteam multidisciplinari, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.Responsabilità principali Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robusteDisegnare e supervisionare la realizzazione di dataplatforme pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP,Palantir,Databricks)Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data EngineeringGovernare processi CI/CD/CT,DevOpseMLOpsassicurando automazione, monitoraggio e continuità operativaProgettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG,AgenticAI, AIcopilots, chatbotenterprise)Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla dataingestionfino alle interfacce utente (React,Streamlit,



low-code)Contribuire ad attività dipre-sales,proposale definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescitaRequisiti richiesti Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica)Esperienza pluriennale inAIEngineering, Data Engineering o ML EngineeringConoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuiteEsperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP,Palantir,Databricks)Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG,AgenticAI, orchestrazione multi-agent)Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioneagentiche(langchain,langraph, agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)Education (if blank, degree and/or field of study not specified)Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)Required SkillsOptional SkillsAccepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Implementation, Analytical Thinking, C++ Programming Language, Coaching and Feedback, Communication, Complex Data Analysis, Creativity, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Embracing Change, Emotional Regulation, Empathy, GPU Programming, Inclusion, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Learning Agility {+ 30 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified)Travel RequirementsNot SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship? xysqume NoGovernment Clearance Required?NoJob Posting End Date#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineering Manager (Full-Stack) - Milano (Romano di Lombardia)
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