pbAGAP2 /bè un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo bMoOngy /b. /p pPresente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto /p pPer un progetto in ambito Data Platform, siamo alla ricerca di un bData Engineer /b con esperienza nello sviluppo di pipeline dati, processi di streaming e architetture Lakehouse, da inserire in un contesto tecnologico strutturato basato su Cloudera. /p h3Di cosa ti occuperai? /h3 ul liProgettazione e sviluppo di pipeline di acquisizione dati CDC da Oracle tramite Debezium e Kafka Connect. /li liSviluppo e ottimizzazione di flussi dati con Apache NiFi. /li liImplementazione di processi batch e streaming con Apache Spark (PySpark e/o Scala/Java). /li liGestione e ottimizzazione di tabelle Apache Iceberg e delle relative funzionalità. /li liOttimizzazione delle query SQL e delle performance tramite Apache Impala.



/li liMonitoraggio della piattaforma, troubleshooting e supporto alla sicurezza degli accessi. /li /ul h3Requisiti fondamentali /h3 ul liEsperienza con Cloudera Data Platform (CDP) o piattaforme on-premise equivalenti. /li liOttima conoscenza di Apache Spark e SQL. /li liEsperienza con Apache Kafka e pipeline CDC, preferibilmente con Debezium e Oracle. /li liConoscenza di Apache NiFi e dei formati Lakehouse, preferibilmente Apache Iceberg. /li liBuona padronanza di Linux e delle attività di troubleshooting. /li /ul pRetribuzione e inquadramento /p pLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra b€30.000 e €38.000 di RAL /b. /p pLa posizione è inquadrata nell’ambito del bCCNL Commercio e Terziario /b applicato dalla nostra società. /p pIl posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. /p pIn presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Italia)
🏢 agap2 Italia
📍 Italia