Data & AI Specialist | Databricks, Python, SQL, Spark, Azure (Cascina)

Data & AI Specialist | Databricks, Python, SQL, Spark, Azure (Cascina)

26 ott
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Michael Page
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Cascina

26 ott

Michael Page

Cascina

Michael Page Principali responsabilità Sviluppo della Data Platform
* Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
* Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
* Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
* Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma. Analytics e Business Intelligence
* Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
* Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
* Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven. AI e innovazione
* Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
* Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.
* Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione. Governance e qualità del dato
* Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
* Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
* Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale. Requisiti Must Have
* Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
* Solida conoscenza di Databricks.
* Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
* Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
* Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
* Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
* Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi. Nice to Have




* Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
* Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.
* Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.
* Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.
* Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
* Certificazioni Databricks o Microsoft Azure. Competenze personali
* Forte interesse per il mondo Data & AI.
* Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.
* Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.
* Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.
* Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.
* Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni. Realtà italiana attiva nel settore energetico, impegnata in un notevole percorso di trasformazione digitale. L'azienda sta investendo nella costruzione di una moderna Data Platform e nello sviluppo di una strategia Data & AI con l'obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo e supportare decisioni sempre più data-driven.
* Retribuzione annua lorda compresa tra 45.000 e 50.000 EUR.
* Possibilità di lavorare in un contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali.
* Sede di lavoro a Rho, facilmente raggiungibile.
* Smartworking: 2 giorni a settimana
* Welfare + Ticket Restaurant + Premio Se ritieni di avere le competenze richieste, puoi presentare la candidatura. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura. Settore: Altro Ruolo: Ingegneria/Progettazione

📌 Data & AI Specialist | Databricks, Python, SQL, Spark, Azure (Cascina)
🏢 Michael Page
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