Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie. La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria. La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate. Il ruolo La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici. In particolare, si occuperà di:
* Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
* Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
* Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati;
* Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
* Interpretare le risposte strutturali attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
* Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
* Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
* Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
* Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
* Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;




* Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
* Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation;
* Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale. Programmazione e Data Analysis È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, snello e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati. In particolare, sono richieste competenze in:
* Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
* Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
* Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
* Analisi di serie temporali;
* Analisi dei segnali;
* Analisi statistica dei dati;
* Data cleaning e data validation;
* Automazione delle procedure di elaborazione dati. Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
* Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
* Algoritmi data-driven;
* Tecniche di anomaly detection;
* Pattern recognition;
* Regression e classification;
* Riduzione dimensionale e clustering;
* Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;




* Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
* Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.
* Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA). Competenze nel monitoraggio strutturale È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati. Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
* Esperienza nel monitoraggio strutturale;
* Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
* Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
* Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
* Conoscenza delle principali tecniche di analisi dinamica e identificazione strutturale;
* Capacità di interpretare le relazioni tra azioni, risposta strutturale e comportamento misurato;
* Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo. Formazione ed esperienza Cerchiamo una persona con 3–5 anni di esperienza professionale, preferibilmente maturata nell'ambito del:
* Monitoraggio strutturale;
* Structural Health Monitoring (SHM);
* Data analysis applicata all'ingegneria;
* Elaborazione di dati strumentali;
* Signal processing;
* Analisi sperimentale di strutture;
* Ingegneria strutturale;
* Data science applicata a sistemi fisici e infrastrutture. Sono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di

formazione:
* Laurea Magistrale in Ingegneria Civile / Str

📌 Structural Data Analyst (Torino)
🏢 SACERTIS INGEGNERIA
📍 Torino