Description Ali Professional, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili Middle e Top Management di Ali Group, supporta una prestigiosa realtà italiana leader nei servizi B2B e soluzioni digitali per il mondo professionale e consulenziale. L'azienda affianca decine di migliaia di studi professionali sul territorio nazionale integrando software gestionali avanzati, consulenza specialistica e innovazione di processo. Il polo tecnologico interno conta oltre 120 professionisti suddivisi in team specializzati tra sviluppo software, R&D;, DevOps, Operations e Design. Per il potenziamento dell'area di Intelligenza Artificiale ricerchiamo un/una AI Engineer con una solida preparazione nello sviluppo software backend e nell'integrazione di modelli AI in contesti enterprise. La persona selezionata lavorerà con un approccio AI as a Service, ( è gradita una esperienza in questa ottica di servizio piuttosto che da data scientist), seguendo l'intero ciclo di vita applicativo (progettazione, deploy, monitoraggio e manutenzione) su infrastrutture cloud e on-premise, con particolare focus su Natural Language Processing, Large Language Models, OCR e gestione documentale semantica. Responsibilities
- Analizzare i requisiti di business e tradurli in architetture software scalabili e pipeline AI ad alta affidabilità.
- Progettare, sviluppare e ottimizzare servizi backend e API di inferenza per modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Gestire il deployment, la configurazione e il monitoraggio continuo dei servizi su cloud Microsoft Azure e ambienti on-premise.




- Valutare i trade-off tecnici e architetturali tra tempi di rilascio, costi computazionali, latenza e manutenibilità.
- Garantire elevati standard di qualità del codice attraverso refactoring, testing automatizzato, code review e strumenti di osservabilità/logging.
- Collaborare alla definizione delle best practice interne e redigere documentazione tecnica, analisi di fattibilità e PoC a supporto dei team di sviluppo e dei Product Owner. Requirements Titolo di studio: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o percorsi affini.

Esperienza:
Dai 4 ai 6 anni di esperienza in ruoli quali AI Engineer, Machine Learning Engineer o MLOps Engineer. Competenze Tecniche Fondamentali:
- Ottima padronanza di Python e dei principi di architettura software backend.
- Comprovata esperienza nella gestione end-to-end di progetti AI: sviluppo di API REST, validazione del dato, unit/integration testing e monitoraggio in produzione.
- Conoscenza pratica di framework ML/DL (preferibilmente PyTorch).
- Competenza su database relazionali e linguaggio SQL. Cloud & Tools: Esperienza operativa su cloud Microsoft Azure, Git, pipeline CI/CD e configurazione d'ambiente. Competenze Trasversali & Lingue:




- Capacità di lavorare in autonomia, accuratezza e orientamento al risultato.
- Ottime doti comunicative e attitudine al dialogo costruttivo con stakeholder tecnici e di business.
- Conoscenza fluente della lingua italiana (livello C1 o superiore). Requisiti preferenziali (Nice to have):
- Competenze su NLP, embedding, database vettoriali, motori di ricerca semantica, architetture RAG e gestione/serving di LLM (anche on-premise).
- Utilizzo di framework per l'inferenza e il serving di modelli come FastAPI o LitServe.
- Familiarità con strumenti MLOps e monitoring (es. MLflow, LakeFS, Azure DevOps).
- Conoscenza di OpenShift, container orchestration e strumenti IaC (Terraform).
- Nozioni di sviluppo backend con tecnologia .
NET / C#.
- Dimestichezza con la redazione di Architecture Decision Records (ADR). Benefits
- Contratto e Inquadramento: Assunzione a tempo indeterminato con applicazione del CCNL Metalmeccanica Industria (codice CNEL C011); retribuzione e livello commisurati all'esperienza maturata.
- Flessibilità e Benessere: Modalità di lavoro ibrida con possibilità di lavoro da remoto fino al 40% in un contesto aziendale attento al work-life balance.
- Crescita Professionale: Percorsi di formazione continua, piani di aggiornamento tecnologico e opportunità di confronto con team multidisciplinari su stack moderni.
- Contesto Organizzativo: Inserimento in una Società Benefit solida, strutturata e orientata all'innovazione sostenibile e alla centralità delle persone. #ALIPRORETEB

📌 Ai Engineer (Pordenone)
🏢 ALI professional
📍 Pordenone