ppSe cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. /ppLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti: /pullibInvestimento sulle competenze del futuro /b: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; /lilibFormazione continua /b: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; /lilibSviluppo e progressione di carriera /b: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; /lilibMobilità e occasione internazionali /b, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; /lilibLavoro ibrido /bsenza giornate prestabilite centralmente. /liliUn bnetwork internazionale /b su cui poter contare. /li /ulpbScopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer /b /ppbDescrizione del lavoro /b /ppIl Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business. /ppbResponsabilità /b /pulliProgettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time /liliSviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi /liliIntegrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise /liliDefinire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati /liliGarantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati /liliAssicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance /liliImplementare pratiche DataOps, CI/CD,



Infrastructure as Code e automazione dei processi /liliCollaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI /liliValutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali /liliEffettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team /liliA lmeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica /liliPadronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java /liliEsperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti /liliConoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti /liliEsperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati /liliConoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric /liliEsperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting /liliConoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento /liliCapacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili /liliSpiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring /li /ulpPer la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.



Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. /pullibAccelerare le tue competenze /b:Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI /lilibAllargare i tuoi orizzonti /b: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali /lilibDare il meglio di te /b:Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. /li /ulpbAvrai infine l’opportunità di: /b /pulliaccedere a bbenefits e programmi di welfare aziendale diversificati /b; /lilipartecipare a bprogrammi di leadership /b. /li /ulpbIn EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: /bbr/Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.br/Promuoviamo una bcultura inclusiva /b, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: bTogether, all in. /bbr/Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. /ppPer offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. /ppIn EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. InbItalia /bsiamo un Team di oltreb9.000 persone /b, distribuite inb20 città /bin tutta Italia. /ppCrediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Milano)
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