Dal ****, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo.
L'entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.
Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall'uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data.
Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio vantaggioso con soluzioni ad alto valore aggiunto.
Chi stiamo cercando
Siamo alla ricerca di un/una
Backend Data Engineer
con esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e nella gestione di piattaforme dati in ambiente cloud.
La figura ideale possiede una solida conoscenza di Python e Snowflake, familiarità con i servizi AWS e competenze nella progettazione e nell'elaborazione di dati su larga scala.
Attività Principali
Sviluppo, manutenzione e testing di pipeline ETL utilizzando Python.
Implementazione e gestione di soluzioni di data engineering basate su Snowflake e Streamlit.
Integrazione e orchestrazione di processi di elaborazione dati tramite servizi AWS, tra cui Glue, S3, Step Functions e Lambda.
Progettazione e gestione di architetture Data Lake e Data Platform
Elaborazione di grandi volumi di dati attraverso PySpark e Apache Spark.




Gestione e interrogazione dei dati tramite SQL e utilizzo di formati tabellari per architetture Lakehouse.
Supporto alla configurazione e gestione delle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure as Code.
Collaborazione ai processi di versionamento del codice e integrazione continua attraverso Git e GitHub Actions.
Esperienza approfondita con
Snowflake e Streamlit
.
Ottima conoscenza di
Python
, in particolare per lo sviluppo e il testing di pipeline ETL.
Esperienza con i servizi AWS per la gestione e l'elaborazione dei dati, in particolare
AWS Glue, S3, Step Functions e Lambda
.
Buona conoscenza di
SQL
.
Esperienza con architetture
Data Lake, Data Platform.
Conoscenza di
PySpark e Apache Spark
per l'elaborazione di dati su larga scala.
Familiarità con i formati tabellari per architetture Lakehouse, preferibilmente
Apache Iceberg
.
Conoscenza di
Terraform
per la gestione dell'infrastruttura come codice e la configurazione di ambienti cloud.
Esperienza con
Git
e familiarità con
GitHub Actions
e i processi CI/CD
Modalità di lavoro
Full Remote
CCNL Metalmeccanico Confapi;
Pacchetto Welfare: Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments;
Range di RAL: ******€ – ******€ (valutabile in sede di colloquio in base all'esperienza effettiva).
Rextart non è solo lavoro
organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building e momenti di condivisione.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer (Uri)
🏢 Rextart S. R. L.
📍 Uri