h3Chi è Sopra Steria /h3 pSopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. /p h3Descrizione dell'azienda /h3 pCon circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). /p h3The World Is How We Shape It /h3 pSopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR . Scopri di più su . /p h3Descrizione del lavoro /h3 pAi fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un/una bData Scientist Manager /b che operi come leader tecnico con consolidata esperienza in Data Science, Machine Learning e AI, generativa e non, in grado di coordinare team multidisciplinari e guidare l’evoluzione delle soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per clienti enterprise. /p pSarà responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior. /p pIn scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti. /p pIn un contesto orientato all’innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, si occuperà di: /p ulliSviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA; /liliGestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining; /liliRealizzazione della soluzione analitica; /liliCollaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.



/li /ul h3Qualifiche /h3 pLa risorsa avrà la responsabilità di indirizzare la definizione delle architetture AI, coordinare le attività progettuali, contribuire allo sviluppo del business e promuovere l’adozione di soluzioni innovative basate su modelli predittivi e Large Language Models (LLM). /p h3Responsabilità principali /h3 ulliGuidare team di Data Scientist, Machine Learning Engineer e AI Engineer. /liliDefinire strategie e roadmap di adozione di AI e Generative AI. /liliProgettare e supervisionare soluzioni basate su Machine Learning, Deep Learning e LLM. /liliSupportare attività di prevendita, proposal e definizione di offerte Data AI. /liliCollaborare con stakeholder business e IT per identificare casi d’uso ad alto valore. /liliGarantire l’industrializzazione delle soluzioni AI attraverso pratiche di MLOps e LLMOps. /liliFavorire la crescita professionale e tecnica del team. /li /ul h3Requisiti /h3 ulliEsperienza di 8-12 anni (in ambito Data Science e Artificial Intelligence). /liliEsperienza nella gestione di team e progetti complessi. /liliConoscenza delle principali tecniche di analytics, machine learning e data management, costituisce requisito preferenziale la conoscenza della piattaforma SAS. /liliOttima conoscenza di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning. /liliEsperienza pratica con framework quali Python, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch. /liliEsperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI basate su LLM, RAG, Agentic AI e Knowledge Management. /liliConoscenza delle principali piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP). /liliEsperienza con strumenti di Data Engineering e MLOps. /liliCapacità di relazione con il management e con clienti enterprise. /li /ul h3Soft Skills /h3 ulliLeadership e capacità di coaching. /liliForte orientamento al risultato. /liliVisione strategica e innovazione.



/liliOttime capacità comunicative e relazionali. /liliAttitudine al lavoro in team e alla crescita delle competenze interne. /li /ul h3Informazioni aggiuntive /h3 pLA NOSTRA PROPOSTA: /p pTi offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le competenze. /p pSe vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, /p pPer questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra 55.000€ e 65.000€. /p pLa sede di lavoro è bROMA /b con possibilità, compatibilmente con l’attività svolta, di aderire all’accordo di lavoro da remoto secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. /p pScopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p pTutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( /p pIn conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all’indirizzo o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI). /p pHai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. Roma), si l titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore. /p #J-18808-Ljbffr

📌 AI & Data Science Leader (Roma)
🏢 Sopra Steria
📍 Roma