MissioneGarantire il coordinamento e lo sviluppo delle iniziative di trasformazione digitale dell'Azienda, contribuendo alla definizione della strategia dei dati e all'adozione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale a supporto dei processi di gestione e valorizzazione del patrimonio immobiliare.Scorra la pagina per visualizzare tutti i requisiti del lavoro e le responsabilità che i candidati selezionati dovranno assumersi.Il ruolo assicura la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione di modelli data-driven e AI, promuovendo l'innovazione, l'efficientamento dei processi aziendali e il supporto alle decisioni strategiche, attraverso il coordinamento di risorse interne e/o fornitori esterni e la collaborazione con le diverse strutture aziendali coinvolte.Attività principaliCoordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.Progettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.Gestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
Collaborare con funzioni aziendali per identificare possibilità di automazione e miglioramento.Realizzare pipeline dati end?to?end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.Ottimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
Definire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.Documentare soluzioni,



linee guida e best practice per l'utilizzo di dati e AI.Supportare la formazione interna su temi data & AI applicati ai processi aziendali.Profilo idealeLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.Almeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.Solida esperienza in data modeling, data quality, data governance.Competenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.Ottima padronanza di Python (pandas, scikit?learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
Capacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.Buona conoscenza dell'inglese tecnico.InquadramentoContratto CCNL Commercio Distribuzione e Servizi, livello QuadroLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € ****** e € ******, definita in base all'esperienza e alle competenze maturateComponente variable della retribuzione come determinato da policy interneSede di lavoro: Roma CentroSmart Working: 1 giorno a settimanaL'offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs.
n.
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e dei Decreti Legislativi n.
215 e n.
216 del **** sulle parità di trattamento.
xysqume Invitiamo chi si candida a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg.
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