Missione del ruolo

L’AI Software Engineer progetta e sviluppa le componenti software alla base delle soluzioni di Intelligenza Artificiale aziendali. Il ruolo ha una resistente connotazione hands-on e trasforma architetture e use case AI in soluzioni sicure, scalabili, osservabili, riutilizzabili e production-ready, collaborando con AI Architect, Platform Engineer, Data Scientist e team applicativi.

Principali responsabilità

- Progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.
- Realizzare agenti AI, workflow di orchestrazione, framework, SDK, librerie e componenti comuni riutilizzabili.
- Implementare pipeline di document ingestion, embedding, retrieval, vector search e gestione delle knowledge base.
- Integrare modelli e servizi AI tramite API e model gateway con microservizi, piattaforme dati e sistemi legacy.
- Contribuire alle pipeline CI/CD e alle pratiche LLMOps/MLOps per deployment, versioning, testing ed esercizio.
- Definire standard di sviluppo e design pattern, svolgere code review e supportare la crescita tecnica del team.
- Industrializzare i PoC, riducendo debito tecnico, tempi di delivery, costi di esercizio e dipendenza da componenti proprietari.

Competenze tecniche richieste

- Ottima conoscenza di Python; TypeScript/JavaScript e/o Java costituiscono titolo preferenziale.
- Esperienza nello sviluppo di API REST, microservizi, architetture distribuite e processi asincroni.
- Conoscenza concreta di LLM, prompt engineering, structured output, embedding, vector database, RAG, tool/function calling, agent orchestration, context e memory management
- Esperienza con framework quali LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex o soluzioni equivalenti.
- Esperienza con Git, CI/CD, container, kubernetes, cloud (AWS, GCP) e pratiche di software engineering enterprise.
- Conoscenza di evaluation e testing GenAI, observability, gestione di latenza, consumi e costi dei modelli e gestione del ciclo di vita dei modelli.





Competenze architetturali e di sicurezza

Il candidato deve saper progettare l’intera catena applicativa: Business Application > Agent/Orchestrator > LLM > RAG/Knowledge > API/Tools > Enterprise Systems. Le soluzioni devono essere modulari, API-first, resilienti, loosely coupled, osservabili, manutenibili e orientate al riuso.

- AI guardrails, protezione dei dati, gestione sicura di prompt, context, secret e credential.
- Prompt injection, controllo degli accessi, auditability e tracciabilità delle interazioni.
- Secure coding, troubleshooting e gestione operativa in contesti enterprise regolamentati.

Esperienza richiesta

- Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software enterprise in ruoli di Software Engineer, Backend Engineer o equivalenti.
- Esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni AI/GenAI, preferibilmente con almeno una soluzione LLM, RAG o AI Agent evoluta oltre la fase sperimentale.
- Gradita esperienza in organizzazioni complesse e regolamentate, in particolare banking o financial services.

Competenze personali

- Forte orientamento al problem solving, al coding e alla qualità del software.
- Autonomia nel passaggio dal design all’implementazione, con attenzione alla semplicità e al riuso.
- Capacità di collaborare con architetti, data scientist, security e team applicativi.
- Approccio pragmatico, capacità di evitare sovraingegnerizzazione e attitudine al mentoring tecnico.

Risultati attesi

Software funzionante in produzione: framework, agenti, API, componenti RAG, SDK, integrazioni e tooling comuni. Il successo del ruolo si misura attraverso qualità, riuso,



affidabilità, sicurezza, manutenibilità e velocita di industrializzazione delle soluzioni AI.

Luogo di Lavoro: Parma o Milano

Retribuzione

- Contratto - CCNL Credito tempo per tempo vigente
- Livello - Area Professionale
- RAL - Euro 45.000 - Euro 55.000

Benefit Principali Includono:

- Smartworking minimo 96 gg annui
- Premio aziendale annuale basato su obiettivi individuali e aziendali
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Fondo pensione privato

Ringraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo. I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia.

SCOPRI DI PIÙ SU CRÉDIT AGRICOLE:

Il nostro Gruppo: https://www.credit-agricole.it/carriere/perche-il-nostro-gruppo

Il processo di selezione: https://www.credit-agricole.it/landing/carriere-selezione

I consigli per prepararti al colloquio: https://www.credit-agricole.it/landing/carriere-consigli-candidati

Benefits e Smart Working: https://www.credit-agricole.it/landing/carriere-welfare-wellbeing

INCONTRA

I nostri Ambassador: https://www.credit-agricole.it/carriere/ca-ambassador-la-nostra-testimonianza

I nostri recruiter: https://www.credit-agricole.it/carriere/lavora-con-noi

RIMANI SEMPRE AGGIORNATO

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/creditagricoleitalia

Indeed: https://it.indeed.com/cmp/Cr%C3%A9dit-Agricole-1/jobs

Siamo orgogliosi del nostro impegno quotidiano per creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze. Per questo motivo tutte le candidature vengono prese in attenta considerazione indipendentemente da: sesso, razza, colore della pelle o origine etnica o sociale, caratteristiche genetiche, lingua, religione o convinzioni personali, opinioni politiche o di qualsiasi altra natura, appartenenza ad una minoranza nazionale, patrimonio, nascita, disabilità, età o l'orientamento sessuale.

📌 AI Software Engineer (Parma)
🏢 Crédit Agricole Italia
📍 Parma