Chi cerchiamoai engineer con solida esperienza nello sviluppo software backend e nell'integrazione di modelli di intelligenza artificiale in contesti enterprise.responsabilitàanalizzare i requisiti di business e tradurli in architetture software scalabili e pipeline ai ad alta affidabilità.progettare, sviluppare e ottimizzare servizi backend e api di inferenza per modelli di machine learning e deep learning.gestire il deployment, la configurazione e il monitoraggio continuo dei servizi su cloud microsoft azure e ambienti on-premise.valutare trade-off tecnici tra tempi di rilascio, costi computazionali, latenza e manutenibilità.garantire elevati standard di qualità del codice mediante refactoring, testing automatizzato, code review e strumenti di osservabilità.collaborare alla definizione di best practice interne e redigere documentazione tecnica, analisi di fattibilità e poc.requisitilaurea in informatica, ingegneria informatica, data science, ai, matematica, fisica, statistica o percorsi affini.esperienza da 4 a 6 anni in ruoli quali ai engineer, machine learning engineer o mlops engineer.ottima padronanza di python e dei principi di architettura software backend.esperienza nella gestione end-to-end di progetti ai,



sviluppo di api rest, validazione dati, unit/integration testing e monitoraggio in produzione.conoscenza pratica di framework ml/dl, preferibilmente pytorch.competenze su database relazionali e linguaggio sql.esperienza operativa su cloud microsoft azure, git, pipeline ci/cd e configurazione d'ambiente.conoscenza fluente della lingua italiana (livello c1 o superiore).competenze preferenzialiesperienza con nlp, embedding database vettoriali, motori di ricerca semantica, architetture rag e gestione di llm.utilizzo di framework per l'inferenza e il serving di modelli (fastapi, litserve).familiarità con strumenti mlops e monitoring (mlflow, lakefs, azure devops).conoscenza di openshift, orchestrazione container e iac (terraform).nozioni di sviluppo backend con .net c# e redazione di architecture decision records (adr).contratto e inquadramentoassunzione a tempo indeterminato con applicazione del ccnl metalmeccanica industria (codice cnel c011), retribuzione e livello commisurati all'esperienza.modalità di lavorolavoro ibrido con possibilità di lavoro da remoto fino al 40%.

📌 Ai engineer (Pordenone)
🏢 ALI
📍 Pordenone