Lombardini22 S.p.A. è gruppo leader nello scenario italiano dell’architettura e dell’ingegneria, che opera a livello internazionale. L’azienda è strutturata come una piattaforma di servizi a valore aggiunto specializzata in sette settori: Office, Retail, Urban, Living, Data center e Fair design, Hospitality, Education e votata all’innovazione.

Un ambiente di lavoro dinamico e creativo, un laboratorio che riunisce circa 550 persone con competenze specialistiche in discipline diverse, che collaborano in modo integrato, promuovendo lo scambio, la condivisione e l’interdisciplinarità, principi alla base della nostra strategia aziendale.

Lombardini22 è una realtà giovane (età media 35 anni), eterogenea (30 nazionalità diverse) e in costante crescita: in 19 anni di attività ha voluto puntare sul valorizzare i giovani, sulle tecnologie e sulla formazione, garantendo sempre uguaglianza e rispetto nelle condizioni di lavoro.

In Lombardini22 abbiamo infatti strutturato un’Accademia di formazione interna, che offre una proposta formativa completa, verticale e trasversale, che supera il principio di formazione solo tecnica per sviluppare un equilibrio tra capacità cognitive ed emotive.

Il piano formativo è arricchito da corsi e laboratori interdisciplinari, che sperimentano nuovi modi di approfondire conoscenza e competenze trasversali, come arte, comunicazione e leadership.

Questo è il nostro patrimonio: l’essere una comunità produttiva giovane e multidisciplinare, open source, capace di generare e rigenerarsi ogni volta. Insieme.

DATA ANALYST- SPECIALISTA POWER BI:
La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo analitico del dato: dall'individuazione e mappatura delle sorgenti (gestionali ERP, database relazionali e documentali, CRM), all'ingegnerizzazione dei modelli relazionali, fino alla progettazione di dashboard interattive e performanti a supporto del management e delle Business Unit.

Il ruolo opera a stretto contatto con il team di sviluppo Full Stack (per l'integrazione con backend,



database e API) e con le figure aziendali di riferimento per il controllo di gestione e operations.

Attività e Responsabilità Principali
Mappatura e Governance Fonti Dati: Mappare e documentare l'origine di ciascun dato aziendale, censendo trasformazioni, frequenze di sincronizzazione e interdipendenze fra sistemi eterogenei.
Modellazione Dati e Calcolo Analitico: Progettare e manutenere modelli logici ed efficienti (schemi a stella), sviluppando metriche, KPI e misure di business avanzate.
Progettazione Reportistica e Dashboard: Realizzare report e cruscotti direzionali su Power BI Desktop / Service con elevata cura della User Experience, navigabilità e leggibilità del dato.
Raccolta Requisiti e Storytelling dei Dati: Interfacciarsi con il management e i referenti di area per raccogliere i requisiti di reporting, traducendoli in cruscotti decisionali chiari e affidabili.

Competenze e Requisiti Richiesti (Livello Core / Autonomia Operativa)
Esperienza Specifica di almeno 2–4 anni di comprovata esperienza su Microsoft Power BI in contesti aziendali, con modelli dati e report complessi portati in produzione e mantenuti nel tempo.
Power BI Desktop e Power BI Service: pubblicazione, workspace, app, gestione dei permessi
Power Query (linguaggio M): estrazione, pulizia e trasformazione dei dati, query parametriche, merge e append
DAX: misure, colonne calcolate, CALCULATE e contesto di filtro, time intelligence, variabili
Modellazione dati: schema a stella, tabelle dei fatti e delle dimensioni, relazioni e cardinalità, tabella calendario
Connessione a fonti eterogenee: Excel e SharePoint,



database SQL (SQL Server), API REST e file JSON/CSV
Mappatura delle fonti esistenti: ricostruire da dove arriva ogni dato, con quali trasformazioni e con quale frequenza
Aggiornamenti pianificati: refresh schedulati, on-premises data gateway, gestione degli errori di aggiornamento
Progettazione di dashboard e report: scelta delle visualizzazioni, gerarchie e drill-down, leggibilità per il management
SQL: query di selezione, join e aggregazioni
Excel avanzato (tabelle pivot, Power Pivot)

Requisiti Preferenziali (Valore Aggiunto / Competenze Avanzate)
Row-Level Security (RLS) e gestione degli accessi per ruolo
Dataflow, Microsoft Fabric o data warehouse
Ottimizzazione delle performance dei modelli (DAX Studio, Tabular Editor)
Estrazione dati da gestionali/ERP (es. Zucchetti AdHoc) e da CRM (Salesforce)
Connessione a MongoDB o ad altre fonti NoSQL
Python o R per elaborazioni non gestibili in Power Query
Certificazione Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst)

Formazione e Lingue
Percorso Formativo: Laurea in discipline STEM, economiche o gestionali, oppure percorso specialistico in data analysis / business intelligence
Lingua Inglese: Buona conoscenza della lingua inglese tecnica, con particolare riferimento alla consultazione di documentazione tecnica e formule.

Soft Skills
Precisione e Cura del Dettaglio: Massima attenzione all'accuratezza, alla coerenza e all'integrità dei risultati restituiti.
Capacità di Comunicazione e Sintesi: Attitudine a raccontare i dati a interlocutori non tecnici, traducendo metriche complesse in insight di business di immediata lettura.
Autonomia e Spirito Critico: Capacità di analizzare e ricostruire logiche e modelli complessi sviluppati precedentemente, proponendo ottimizzazioni strutturate.

La selezione è aperta a persone di ogni genere, nel rispetto delle pari occasione
È preferibile una collaborazione con partita IVA.

📌 DATA ANALYST- SPECIALISTA POWER BI (Milano)
🏢 Lombardini22
📍 Milano