Covisian Credit Management S.p.A
, parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito.
Siamo una
squadra di 500 professionisti
e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo
oltre 45 Top Client
.
La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in "
Tech.
People.
Smile.
\"
Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Posizione:
Effettuare analisi sugli andamenti dei KPI aziendali
Creare reportistica dettagliata per supportare il monitoraggio delle performance
Utilizzare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare la presa di decisioni strategiche
Requisiti:
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
Ottima conoscenza di Excel e SQL
Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving
Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o simili
Capacità avanzata di analisi dati
Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.
Requisiti aggiuntivi preferenziali:
Conoscenza di uno o più linguaggi per l'analisi dei dati (es. Python, R)
Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati
Altre informazioni:
Contratto full?time
Training on the job ed ambiente di lavoro agile
Opportunità di crescita professionale
Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello.
Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € ****** € e ****** € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi.
xysqume Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) n.
******** (GDPR)
#J-*****-Ljbffr
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.