pNell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue - stiamo ricercando una figura di Big Data Engineer - Technical Leader.br/Sede di Lavoro : Torino, ibrido (3 giorni di presenza on-site, 2 da remoto).br/Contratto: fino a 50.000€RAL, a seconda dell'esperienza maturata. Assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato, 200€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.br/La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.br/ /ph3Responsabilità /h3ulliGestione di progetti Big Data coordinando un team di sviluppo dedicato; /liliGestione dei layerdi integrazione su piattaforma Big Data; /liliContribuire alla evoluzione del sistema Big Data definendo standard, regole e modelli architetturali, e dando supporto a progetti strategici come il Journey to Cloud; /liliProgettare e successivamente validare le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema. /li /ulh3Requisiti /h3ulliLaurea Magistrale in Informatica,



Ingegneria Informatica o equivalente; /liliPrecedente esperienza competente nella gestione di progetti Big Data (analisi progettuale, definizione degli obiettivi, monitoraggio avanzamento progetto); /liliStrumenti del framework Cloudera e/o Databricks/AWS; /liliConoscenza di strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari); /liliLinguaggi di programmazione: Java, Python o Scala; /liliDB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari); /liliEsperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati; /liliConoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito. /li /ulh3Completano il profilo /h3ulliottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving; /liliFondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); /liliConoscenza di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari); /liliPrincipali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization. /li /ul #J-18808-Ljbffr

📌 Big Data Engineer - Technical Leader - Fino A €50.000 All'Anno (Montà)
🏢 eglue
📍 Montà