h3Missione /h3 pGarantire il coordinamento e lo sviluppo delle iniziative di trasformazione digitale dell'Azienda, contribuendo alla definizione della strategia dei dati e all'adozione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale a supporto dei processi di gestione e valorizzazione del patrimonio immobiliare. /p pIl ruolo assicura la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione di modelli data-driven e AI, promuovendo l'innovazione, l'efficientamento dei processi aziendali e il supporto alle decisioni strategiche, attraverso il coordinamento di risorse interne e/o fornitori esterni e la collaborazione con le diverse strutture aziendali coinvolte. /p h3Attività principali /h3 ul liCoordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi. /li liProgettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali. /li liGestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali). /li liCollaborare con funzioni aziendali per identificare possibilità di automazione e miglioramento. /li liRealizzare pipeline dati end‑to‑end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio. /li liOttimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità. /li liDefinire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative. /li liDocumentare soluzioni, linee guida e best practice per l’utilizzo di dati e AI.



/li liSupportare la formazione interna su temi data AI applicati ai processi aziendali. /li /ul h3Profilo ideale /h3 ul liLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini. /li liAlmeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati. /li liSolida esperienza in data modeling, data quality, data governance. /li liCompetenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL. /li liOttima padronanza di Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus. /li liFamiliarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning). /li liCapacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili. /li liBuona conoscenza dell’inglese tecnico. /li /ul h3Inquadramento /h3 ul liContratto CCNL Commercio Distribuzione e Servizi, livello Quadro /li liLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 60.000 e € 65.000, definita in base all'esperienza e alle competenze maturate /li liComponente variable della retribuzione come determinato da policy interne /li liSede di lavoro: Roma Centro /li liSmart Working: 1 giorno a settimana /li /ul pL’offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. /p pInvitiamo chi si candida a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo /p #J-18808-Ljbffr

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