Developer da Remoto (Italia)

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28 ott
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Capgemini Engineering
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Italia

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Capgemini Engineering

Italia

ppbCapgemini Engineering /b, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva‑vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. p h3IL TUO RUOLO /h3 pIn bCapgemini Engineering /b, siamo alla ricerca di un bAgentic AI / LLM Developer /b. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: /p ul liProgettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise /li liImplementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript /li liLavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternative /li liIntegrare LLM e chatbot all’interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali) /li liCollaborare con team internazionali e stakeholder tecnici /li liContribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica /li liGarantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione /li /ul h3LE TUE CARATTERISTICHE /h3 ul liEsperienza hands‑on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain) /li liEsperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali /li liCompetenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo /li liConoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval‑Augmented Generation) /li liEsperienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui,



test automatici e versionamento dei modelli /li liEsperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l’utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l’orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione /li liEsperienza in contesti enterprise o system integration /li liOttime capacità di problem solving e approccio pragmatici /li liAttitudine consulenziale e orientamento al risultato /li liOttime capacità di comunicazione e lavoro in team /li liConoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2) /li liCondividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi /li /ul h3Plus /h3 ul liEsperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing /li liConoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom) /li /ul h3PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI /h3 ul liRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; /li liAl centro della nostra missione c'è la tua carriera,



attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità; /li liCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un atmosfera di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti; /li liAvrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale. /li /ul pbLocation: /b Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli
- modalità di lavoro ibrida /p pbTipo di contratto: /b contratto a tempo indeterminato /p pbInquadramento: /b CCNL Commercio 2° o 1° Livello /p pbMansione: /b Data Scientist/Senior Data Scientist /p pbRetribuzione annua lorda (RAL): /b /p ul lida € 31.270 a € 40.150 per il 2° livello del CCNL Commercio /li lida € 35.057 a € 57.475 per il 1° livello del CCNL Commercio /li /ul pLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il siste

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