Overview In Teoresi, il Data Scientist lavora per trasformare dati in insight operativi, sviluppando modelli per anomaly detection e predictive maintenance. Lavorerai in un contesto internazionale e collaborerai con team di Ricerca e Sviluppo per accelerare time-to-market delle soluzioni. Userai tecnologie all'avanguardia per prototipare, validare e spiegare modelli AI, contribuendo a soluzioni chiavi in mano. Avrai responsabilità di generare codice da Matlab in C/C++ e di supportare l'explainability nel dominio AI. Un'occasione stimolante per guidare innovazione nel settore tech industriale. Sviluppo di modelli di anomaly detection e predictive maintenance Utilizzo di Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn)



per prototipazione e validation Lavoro con Databricks e AWS per gestione dati e deployment Uso di Matlab e Neural Network Toolbox; possibilità di Simulink coder per implementazione Generazione di codice C/C++ a partire da Matlab Contributo a tecniche di Explainability in AI Collaborazione con team di R&D; per allineare soluzioni alle necessità industriali Laurea in campi STEM (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica/Biomedica) PhD o ≥2 anni di esperienza in ruolo Data Scientist Esperienza in anomaly detection e/o predictive maintenance Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn) Databricks AWS

📌 Marketing Data Scientist (Torino)
🏢 Teoresi Group
📍 Torino