La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo analitico del dato: dall'individuazione e mappatura delle sorgenti (gestionali ERP, database relazionali e documentali, CRM), all'ingegnerizzazione dei modelli relazionali, fino alla progettazione di dashboard interattive e performanti a supporto del management e delle Business Unit.

Il ruolo opera a stretto contatto con il team di sviluppo Full Stack (per l'integrazione con backend, database e API) e con le figure aziendali di riferimento per il controllo di gestione e operations.

Attività e Responsabilità Principali

- Mappatura e Governance Fonti Dati: Mappare e documentare l'origine di ciascun dato aziendale, censendo trasformazioni, frequenze di sincronizzazione e interdipendenze fra sistemi eterogenei.
- Modellazione Dati e Calcolo Analitico: Progettare e manutenere modelli logici ed efficienti (schemi a stella), sviluppando metriche, KPI e misure di business avanzate.
- Progettazione Reportistica e Dashboard: Realizzare report e cruscotti direzionali su Power BI Desktop / Service con elevata cura della User Experience, navigabilità e leggibilità del dato.
- Raccolta Requisiti e Storytelling dei Dati: Interfacciarsi con il management e i referenti di area per raccogliere i requisiti di reporting, traducendoli in cruscotti decisionali chiari e affidabili.

Competenze e Requisiti Richiesti (Livello Core / Autonomia Operativa)

- Esperienza Specifica di almeno 2–4 anni di comprovata esperienza su Microsoft Power BI in contesti aziendali, con modelli dati e report complessi portati in produzione e mantenuti nel tempo.
- Power BI Desktop e Power BI Service: pubblicazione, workspace, app, gestione dei permessi
- Power Query (linguaggio M): estrazione, pulizia e trasformazione dei dati, query parametriche, merge e append
- DAX: misure, colonne calcolate, CALCULATE e contesto di filtro, time intelligence, variabili
- Modellazione dati: schema a stella, tabelle dei fatti e delle dimensioni, relazioni e cardinalità,



tabella calendario
- Connessione a fonti eterogenee: Excel e SharePoint, database SQL (SQL Server), API REST e file JSON/CSV
- Mappatura delle fonti esistenti: ricostruire da dove arriva ogni dato, con quali trasformazioni e con quale frequenza
- Aggiornamenti pianificati: refresh schedulati, on-premises data gateway, gestione degli errori di aggiornamento
- Progettazione di dashboard e report: scelta delle visualizzazioni, gerarchie e drill-down, leggibilità per il management
- SQL: query di selezione, join e aggregazioni
- Excel avanzato (tabelle pivot, Power Pivot)

Requisiti Preferenziali (Valore Aggiunto / Competenze Avanzate)

- Row-Level Security (RLS) e gestione degli accessi per ruolo
- Dataflow, Microsoft Fabric o data warehouse
- Ottimizzazione delle performance dei modelli (DAX Studio, Tabular Editor)
- Estrazione dati da gestionali/ERP (es. Zucchetti AdHoc) e da CRM (Salesforce)
- Connessione a MongoDB o ad altre fonti NoSQL
- Python o R per elaborazioni non gestibili in Power Query
- Certificazione Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst)

Formazione e Lingue

- Percorso Formativo: Laurea in discipline STEM, economiche o gestionali, oppure percorso specialistico in data analysis / business intelligence
- Lingua Inglese: Buona conoscenza della lingua inglese tecnica, con particolare riferimento alla consultazione di documentazione tecnica e formule.

Soft Skills

- Precisione e Cura del Dettaglio: Massima attenzione all'accuratezza, alla coerenza e all'integrità dei risultati restituiti.
- Capacità di Comunicazione e Sintesi: Attitudine a raccontare i dati a interlocutori non tecnici, traducendo metriche complesse in insight di business di immediata lettura.
- Autonomia e Spirito Critico: Capacità di analizzare e ricostruire logiche e modelli complessi sviluppati precedentemente, proponendo ottimizzazioni strutturate.

- La selezione è aperta a persone di ogni genere, nel rispetto delle pari occasione
- È preferibile una collaborazione con partita IVA.

📌 DATA ANALYST- SPECIALISTA POWER BI (Milano)
🏢 Lombardini22
📍 Milano