*Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Data Scientist
- Generative AI Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi. I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science. I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali. Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Sarai tu ad entrare nel nostro team? Requisiti Indispensabili:
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli:



il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali (es. elasticsearch, mongodb, redis);
- Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
- Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
- Conoscenza tecniche di processamento dati non strutturati;
- Conoscenza approfondita di Natural Language Processing (NLP), Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
- Esperienza su Reti Neurali, Convolutional Neural Network, Transformers;
- Conoscenza di tecniche di Generative AI e dei principali Large Language Models (LLM)
- Esperienza con tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (esempio: superconvergenza, PEFT, LORA, …)
- Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow, torch, pytorch) e repository di modelli (huggingface)
- Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot,



chain-of-thought)
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali Plus:
- Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
- Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali
- Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software
- Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (es., MLFlow, DVC)
- Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)
- Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini
- Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban). Soft

Skills:
- Standing consulenziale
- Ottime doti relazionali e comunicative
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
- Buona attitudine a lavorare in team
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze Perchè Bip?
- Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita competente e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
- Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e u

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