pbSedi: Roma, Milano, Bologna /b /ppIn Avanade siamo alla ricerca di bMachine Learning AI Engineer /b appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, bcon almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.
/b /ppEntrerai a far parte del team bAdvanced Analytics /b, all'interno dell'area Data AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
/pulliCollaborerai con altri ML AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
/liliScriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l'analisi e la trasformazione dei dati.
/liliLavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
/liliSvilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
/liliProgetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione /liliUtilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
/liliContribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.
/li /ulpIl profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze: /pulliSolida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
/liliSolida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
/liliEsperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM,



Prophet).
/liliEsperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
/liliFamiliarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
/liliEsperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
/liliEsperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
/liliConoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
/lilicompetenze di people management /liliEsperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
/liliEsperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
/liliEsperienza con Hugging Face Transformers.
/liliEsperienza con servizi come AI Foundry.
/liliEsperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
/liliCertificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: /li /ulp- Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner /ppbIl tuo Profilo: /b /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
/liliAnalitico, curioso, agile,



paziente e orientato alla qualità /liliCapacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
/liliBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
/li /ulpbVivi al meglio la tua carriera: /b /ppIn Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.
/ppbIl luogo ideale in cui lavorare: /b /ppIl nostro contesto di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l'ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo.
Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being.
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/ppbRetribuzione: /b /ppLa retribuzione in Avanade varia in base a un'ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l'esperienza maturata.
La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € ****** a € ******.
/ppbUlteriori informazioni: /b /ppPer saperne di più, dai un'occhiata ai nostri blog: /p #J-*****-Ljbffr

📌 Tech Architect - Ml & Ai Engineer (Lazio)
🏢 Avanade
📍 Lazio