Chi siamoCostruiamo l'infrastruttura tech per la carriera dei tecnici specializzati di energia, industria e costruzioni.
Sviluppiamo un conversational job marketplace che connette tecnici e aziende via WhatsApp e voce.
Contiamo già ****** tecnici iscritti e un round da 1,4 milioni di euro con investitori europei.
Interessato/a a questo ruolo?
Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.
Il ruoloSvilupperai end-to-end il conversational job marketplace di Gyver, dalle interazioni WhatsApp e voce con i tecnici al matching AI-driven e al portale clienti, con impatto diretto sull'accesso dei tecnici a lavori migliori.
Cosa faraiSvilupperai flussi conversazionali automatici e semi-automatici su WhatsApp API per raccogliere dati, aggiornare profili e qualificare i candidati.
Implementerai interazioni vocali per lo screening e la raccolta di informazioni sui candidati tramite chiamata.
Costruirai sistemi di matching AI-driven con scoring agile, analisi dei profili e normalizzazione di dati non strutturati provenienti da più canali.
Automatizzerai il motore di acquisizione per la ricerca attiva di migliaia di tecnici e la gestione del funnel end-to-end.
Svilupperai la suite interna e il portale clienti in TypeScript, seguendo un processo AI-driven fatto di spec, regole, code review e verifica.
Contesto tecnicoSistema: conversational job marketplace multicanale (WhatsApp, voce, web) per tecnici e aziende.
Stack: TypeScript, Next.js/TanStack, PostgreSQL, WhatsApp API.
AI: Mastra per l'orchestrazione di agenti, prompt engineering, embeddings, RAG/GraphRAG.
Metodo: sviluppo AI-driven con l'ecosistema Claude (hook, skill, workflow, agent), con l'obiettivo di produrre codice leggibile e manutenibile anche senza l'AI.
Ambiente operativo: team tech ristretto a stretto contatto con operations, utenti interni e clienti, con un prodotto al primo lancio e un'architettura ancora da definire.
Chi cerchiamoRequisiti essenzialiEsperienza nello sviluppo full stack in TypeScript su applicazioni web con database relazionali.
Esperienza pratica su progetti basati su LLM (prompt engineering, agenti, embeddings o RAG), anche in ambito personale.
Uso di strumenti di AI coding all'interno di un processo strutturato di sviluppo, review e verifica.
Capacità di progettare modelli dati, API e architetture in un prodotto in fase iniziale.
Disponibilità a lavorare direttamente con utenti interni e clienti per definire e iterare le funzionalità.
Requisiti preferenzialiEsperienza con Next.js o TanStack e PostgreSQL.
Esperienza con WhatsApp Business API o con sistemi voice e di telefonia.
Esperienza con framework di orchestrazione di agenti come Mastra, o con GraphRAG.
Cosa offriamoSede: Brescia, con candidature aperte da tutta Italia.
Modalità di lavoro: ibrido, 4-6 giorni al mese in sede e presenza più frequente nel primo periodo di onboarding.
Pacchetto retributivo: RAL *****k€ + buoni pasto Satispay 8€/giorno + alloggio aziendale a Brescia (Gyver House) per i giorni in sede.
Contratto: apprendistato o tempo indeterminato, in base al percorso lavorativo precedente.
xysqume
Processo di selezione (online o in sede in base alle disponibilità): colloquio conoscitivo con il responsabile diretto, poi take-home assignment e colloquio tecnico con due persone del team tech, infine colloquio finale con i 3 founder.
#J-*****-Ljbffr

📌 Full-Stack Engineer (Bardi)
🏢 Stema
📍 Bardi