Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull'utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali. Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l'intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition). Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia inbound che outbound. Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI Progettare e implementare Soluzioni basate sull'utilizzo di Componenti Agentiche Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate. Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure) Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift ...). Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars ...). Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (FastAPI, Pydantic ...)



Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...). Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines Ottima conoscenza di GIT Solide Competenze di DevOps / DevSecOps Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata ...). Competenze MLOps. Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI). Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub ...) Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam). Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker). Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati. Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# ...) Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale Robusto Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità Grande flessibilità e proattività È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Solution architect cloud (Padova)
🏢 Sopra Steria
📍 Padova