Senior Data & BI Engineer

Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa occasione scorrendo subito verso il basso. Descrizione dell'attività Il candidato supporterà la nascita e l'evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata sulle più moderne tecnologie cloud di mercato. Lavorando a stretto contatto con il management IT, si occuperà dello sviluppo tecnico dell'infrastruttura, integrando fonti dati eterogenee (ERP, CRM) provenienti da diverse filiali internazionali. La risorsa opererà in modalità ibrida e con elevata autonomia, contribuendo attivamente alle scelte architetturali, all'ottimizzazione dei processi e alla creazione di soluzioni analitiche per l'area Business (Sales, Finance, Supply Chain).

Sede di lavoro Torino (modalità Ibrida ) / Richiesta disponibilità a occasionali trasferte.

Contratto proposto Full Time con visibilità iniziale di 12 mesi. Verrà data forte preferenza a professionisti con Partita IVA .

Responsabilità principali

Data Engineering & Cloud Platform:

Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse (modello Medallion: Bronze, Silver, Gold) in ambiente cloud enterprise.

Data Modelling & Analytics:

Creazione di modelli dimensionali complessi, dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.

Governance & CI/CD:

Definizione di standard tecnici di gruppo,



gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps) e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica.

Requisiti e competenze chiave (Sintesi)

Tecnologie Cloud:

Solida esperienza pratica su

Microsoft Fabric

(Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake) o tecnologie Azure equivalenti (Data Factory, Azure SQL).

Sviluppo & Modellazione:

Ottima padronanza di

SQL, Python/PySpark, Spark SQL

e forte competenza nella modellazione dei dati (Star Schema, Kimball).

BI Enterprise:

Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con

Power BI

(DAX, Power Query).

Integrazione Dati:

Comprovata capacità di integrare dati multi-country e multi-entità provenienti da sistemi

ERP enterprise

(es. Dynamics 365, Business Central, NAV o simili).

Best Practices:

Familiarità con logiche di CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance. Sarà considerato un plus il possesso di certificazioni Microsoft (es.

DP-600 / DP-700 ) e l'interesse per soluzioni di Generative AI applicate ai dati.

Soft Skills

Approccio fortemente orientato al "hands-on" (propensione alla costruzione pratica delle soluzioni).

Capacità di gestire i problemi in autonomia e attitudine a sfidare costruttivamente le scelte tecniche. xcldrub

Mentalità collaborativa per lavorare in un team internazionale in forte evoluzione.

📌 Senior Data (Italia)
🏢 TINVENTION
📍 Italia