MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Cosa farai con noi? Per progetti di intelligenza artificiale generativa su piattaforma Snowflake, cerchiamo un/una AI Architect – Snowflake GenAI che guidi la progettazione e la realizzazione di soluzioni GenAI native, dalla definizione dell'architettura fino all'indirizzo tecnico delle attività di sviluppo e implementazione. La risorsa progetterà soluzioni basate su Snowflake Cortex AI, integrando funzionalità LLM, sistemi di ricerca semantica e architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL per l'analisi dei dati in linguaggio naturale. Si occuperà inoltre della definizione dei modelli semantici e della preparazione dei dati necessari ad alimentare assistenti conversazionali, sistemi di ricerca documentale e applicazioni di analytics. Avrà un ruolo centrale nella valutazione e nel monitoraggio delle soluzioni, considerando qualità delle risposte, affidabilità, latenza e costi di utilizzo. Definirà inoltre le strategie di sicurezza e governance dei dati, guiderà tecnicamente i team di sviluppo e collaborerà con gli stakeholder del cliente, curando anche la documentazione architetturale. Competenze richieste
- Almeno 4 anni di esperienza in ambito Data Platform o Data Architecture, di cui almeno 2 dedicati a soluzioni GenAI e LLM in produzione.
- Esperienza concreta su Snowflake, con competenze di architettura, modellazione dei dati, sicurezza e ottimizzazione di performance e costi.
- Conoscenza pratica di architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL.
- Ottima conoscenza di SQL e Python, con particolare riferimento a Snowpark.




- Esperienza nella progettazione di architetture AI e nella valutazione delle soluzioni in termini di qualità, latenza, affidabilità e consumo di risorse.
- Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati, inclusi controllo degli accessi basato sui ruoli, mascheramento dei dati sensibili e funzionalità di Snowflake Horizon.
- Capacità di guidare team tecnici e di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e manageriali.
- Nice to have: certificazioni SnowPro, in particolare Core, Advanced Architect e Specialty GenAI.
- Nice to have: esperienza con Snowpark Container Services e Streamlit in Snowflake.
- Nice to have: conoscenza di framework per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM, come LangChain, LangGraph e LlamaIndex, conoscenza di dbt.
- Nice to have: esperienza su piattaforme cloud AWS, Azure o GCP, esperienza in settori regolamentati, quali finance, assicurativo ed energy. Lingua inglese
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2 Modalità e/o Sede di Lavoro Modalità full remote Si valutano anche collaborazioni con professionisti e professioniste in possesso di partita IVA. Completano il profilo
- Un'elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Cosa offriamo Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un contesto che promuove l'eccellenza nel settore System Engineering & IT Service Management, questa è l'occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione Retribuzione Da € 25.000 a € 40.000 Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. Dettagli della retribuzione: Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR all'anno

📌 AI Architect – Snowflake GenAI (Torino)
🏢 M.C. Engineering
📍 Torino