Avrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare.
Cosa farai
Il tuo obiettivo è
possedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi
, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops.
Nel concreto:
Sei owner dei modelli dbt
che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
Costruisci il semantic layer
delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati.
Costruisci MCP e agenti AI
per l'analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l'impatto.
Crei analisi che orientano le decisioni concrete
di Growth e Ops.
Porti la self-service su Metabase
a tutta l'azienda, a partire dai domini ancora scoperti.
Test, documentazione e monitoring inclusi.
Sviluppi modelli predittivi end-to-end
- lead scoring, attribution multi-touch, forecasting - dalla definizione del problema al deploy e al monitoraggio.
Come lavoriamo
Il team Data di Jet HR non è un immediato team di supporto.
È la funzione che costruisce l'intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform.
Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products.
Niente one-off, niente workaround.
Self-service.
Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia.
Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia.
Tech-first.
Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers.
Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.




Niente task banali.
Non esistono report manuali da tenere in vita.
Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack
DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS
Chi cerchiamo
3+ anni
di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
Parli italiano.
Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente.
Statistica applicata.
Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali.
Data modelling.
Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault.
Python solido.
Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile.
Cosa offriamo
€****** – €******
di RAL.
Full remote.
Per davvero.
Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l'Italia.
Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti.
Due volte l'anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
Ownership di quello che fai.
Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore.
Sei tu responsabile dell'output finale.
Impatto concreto.
Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet.
Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
Start-up environment.
Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti.
In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
Processo di selezione
Prima interview con Talent
Tech interview
con Head of Data & AI
Final interview
con il team
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist (Montà)
🏢 Jet HR
📍 Montà