Descrizione del lavoro Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Il tuo ruolo La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull'utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali. Responsabilità principali Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l'intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition). Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia inbound che outbound. Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI Progettare e implementare Soluzioni basate sull'utilizzo di Componenti Agentiche Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design. Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate. Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure) Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift ...). Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars ...).



Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (FastAPI, Pydantic ...) e nel contesto Agentico (PydanticAI, Google ADK, FastMCP ...) Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...). Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines Ottima conoscenza di GIT Solide Competenze di DevOps / DevSecOps Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata ...). Competenze MLOps. Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI). Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub ...) Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam). Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker). Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati. Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# ...) Requisiti e soft skill richiesti Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli. Resistente Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità Grande flessibilità e proattività Ulteriori informazioni La sede di lavoro è ASSAGO (MI). È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Solution Architect Data (Montà)
🏢 Sopra Steria
📍 Montà