Per ampliare il team Experis siamo alla ricerca di un/una Data Scientist, Applied Machine Learning & Explainable AI da inserire in un contesto originale e data-driven, dove contribuirà allo sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning e alla loro interpretazione per supportare decisioni di business strategiche.

Responsabilità

- Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business.
- Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali.
- Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP, per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli.
- Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici.
- Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven.
- Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo.

Requisiti

- Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning.
- Ottima conoscenza di Python e SQL.
- Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning.
- Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP.
- Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione.
- Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi.
- Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.

Nice to Have

- Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, Num Py, XGBoost o librerie analoghe.
- Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli.
- Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.

Cosa offriamo

Sede: Milano

Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede)

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato,



3 livello e RAL (range indicativo in base all’esperienza € 31.000- 38.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.

Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento!

Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

Manpower Group promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di Manpower Group garantiscono (ai sensi del D. Lgs 198/2006, D. Lgs.215/2003 e D. Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.

Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www. Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000

📌 AI/ML Data Science (Brescia)
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