L’AI Software Engineer progetta e sviluppa le componenti software alla base delle soluzioni di Intelligenza Artificiale aziendali. Il ruolo ha una robusto connotazione hands-on e trasforma architetture e use case AI in soluzioni sicure, scalabili, osservabili, riutilizzabili e production-ready, collaborando con AI Architect, Platform Engineer, Data Scientist e team applicativi. Principali responsabilità
* Progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.
* Realizzare agenti AI, workflow di orchestrazione, framework, SDK, librerie e componenti comuni riutilizzabili.
* Implementare pipeline di document ingestion, embedding, retrieval, vector search e gestione delle knowledge base.
* Integrare modelli e servizi AI tramite API e model gateway con microservizi, piattaforme dati e sistemi legacy.
* Contribuire alle pipeline CI/CD e alle pratiche LLMOps/MLOps per deployment, versioning, testing ed esercizio.
* Definire standard di sviluppo e design pattern, svolgere code review e supportare la crescita tecnica del team.
* Industrializzare i PoC, riducendo debito tecnico, tempi di delivery, costi di esercizio e dipendenza da componenti proprietari. Competenze tecniche richieste
* Esperienza nello sviluppo di API REST, microservizi, architetture distribuite e processi asincroni.
* Conoscenza concreta di LLM, prompt engineering, structured output, embedding, vector database, RAG, tool/function calling, agent orchestration, context e memory management
* Esperienza con framework quali LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex o soluzioni equivalenti.
* Esperienza con Git, CI/CD, container, kubernetes, cloud (AWS, GCP) e pratiche di software engineering enterprise.
* Conoscenza di evaluation e testing GenAI, observability,



gestione di latenza, consumi e costi dei modelli e gestione del ciclo di vita dei modelli. Competenze architetturali e di sicurezza Il candidato deve saper progettare l’intera catena applicativa: Business Application > Agent/Orchestrator > LLM > RAG/Knowledge > API/Tools > Enterprise Systems. Le soluzioni devono essere modulari, API-first, resilienti, loosely coupled, osservabili, manutenibili e orientate al riuso.
* AI guardrails, protezione dei dati, gestione sicura di prompt, context, secret e credential.
* Prompt injection, controllo degli accessi, auditability e tracciabilità delle interazioni.
* Secure coding, troubleshooting e gestione operativa in contesti enterprise regolamentati. Esperienza richiesta
* Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software enterprise in ruoli di Software Engineer, Backend Engineer o equivalenti.
* Esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni AI/GenAI, preferibilmente con almeno una soluzione LLM, RAG o AI Agent evoluta oltre la fase sperimentale.
* Gradita esperienza in organizzazioni complesse e regolamentate, in particolare banking o financial services. Competenze personali
* Forte orientamento al problem solving, al coding e alla qualità del software.
* Autonomia nel passaggio dal design all’implementazione, con attenzione alla semplicità e al riuso.
* Capacità di collaborare con architetti, data scientist,



security e team applicativi.
* Approccio pragmatico, capacità di evitare sovraingegnerizzazione e attitudine al mentoring tecnico. Risultati attesi Software funzionante in produzione: framework, agenti, API, componenti RAG, SDK, integrazioni e tooling comuni. Il successo del ruolo si misura attraverso qualità, riuso, affidabilità, sicurezza, manutenibilità e velocita di industrializzazione delle soluzioni AI. Luogo di Lavoro: Parma o Milano Retribuzione
* Contratto
- CCNL Credito tempo per tempo vigente
* Livello
- Area Professionale
* Premio aziendale annuale basato su obiettivi individuali e aziendali
* Assicurazione sanitaria integrativa
* Fondo pensione privato Ringraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo. I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia. Il nostro Gruppo: https://www.credit-agricole.it/carriere/perche-il-nostro-gruppo Il processo di selezione: https://www.credit-agricole.it/landing/carriere-selezione I consigli per prepararti al colloquio: https://www.credit-agricole.it/landing/carriere-consigli-candidati Siamo orgogliosi del nostro impegno quotidiano per creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze. Per questo motivo tutte le candidature vengono prese in attenta considerazione indipendentemente da: sesso, razza, colore della pelle o origine etnica o sociale, caratteristiche genetiche, lingua, religione o convinzioni personali, opinioni politiche o di qualsiasi altra natura, appartenenza ad una minoranza nazionale, patrimonio, nascita, disabilità, età o l'orientamento sessuale. #J-18808-Ljbffr

📌 AI Software Engineer (Parma)
🏢 Crédit Agricole Italia
📍 Parma