Guida lo sviluppo software che porta l’AI negli impianti industriali. iVORY7 è un’azienda deep-tech che sviluppa tecnologie per l’automazione industriale. Con STARFISH, il nostro ecosistema proprietario, integriamo orchestrazione cloud, edge computing, dispositivi connessi, reti neurali e agenti AI per trasformare dati e know-how degli operatori in strumenti di analisi, previsione e supporto alle decisioni. Affianchiamo allo sviluppo del prodotto progetti R&D; dedicati alle esigenze dei clienti. Cerchiamo un Software Engineering Manager con solide basi tecniche, esperienza nella guida di team e capacità di portare software e funzionalità AI in produzione. AI al centro del prodotto In STARFISH l’AI non è una funzione accessoria. Il Configuratore di Reti Neurali permette di costruire modelli predittivi dai dati di impianto, in un’architettura che ne supporta l’esecuzione dal cloud all’edge. Gli AI Agent consentono di interrogare in linguaggio naturale dati correnti e storici e ottenere supporto contestualizzato all’analisi operativa. La sfida è rendere queste capacità parte di un prodotto affidabile: dati coerenti, risultati verificabili, modelli monitorati e rilasci controllati, mantenendo distinta l’assistenza alle decisioni dai comandi di controllo dell’impianto. Il ruolo Lavorerai a contatto con Direzione Generale e la Direzione Commerciale, coordinando il team tecnico e collaborando con gli specialisti AI, firmware e hardware. Tradurrai le priorità condivise in attività pianificate, software collaudato e rilasci affidabili. La prima priorità sarà consolidare stabilità, qualità e continuità operativa del prodotto, accompagnandone l’evoluzione. Si tratta di un ruolo manageriale con coinvolgimento tecnico diretto. Le tue Responsabilità
• Team e delivery. Organizzare attività e dipendenze,



far crescere le competenze e coordinare eventuali fornitori, monitorando capacità, tempi, costi e rischi.
• Architettura e qualità delle soluzioni. Guidare le scelte software, governare evoluzione della piattaforma e gestione del debito tecnico, e garantire un uso controllato di strumenti per lo sviluppo assistito dall’AI.
• AI in produzione. Collaborare all’integrazione di modelli predittivi e agenti AI, presidiando qualità dei dati, validazione, versionamento, monitoraggio e protezione del know-how.
• Rilasci e affidabilità. Consolidare CI/CD, ambienti di test, deployment e rollback; presidiare prestazioni, sicurezza, gestione delle anomalie e continuità applicativa.
• Integrazione industriale. Assicurare il raccordo tra piattaforma, pipeline dati e dispositivi di campo, collaborando con firmware e hardware sui test end-to-end. Il profilo che cerchiamo
• Esperienza consolidata nello sviluppo di applicazioni tecnologicamente avanzate e nel coordinamento di team tecnici eterogenei.
• Capacità di leggere e valutare codice, discutere scelte architetturali e affrontare problemi operativi con gli sviluppatori.
• Autonomia, organizzazione e comunicazione chiara con interlocutori tecnici e di business, anche in inglese. Competenze tecniche Sviluppo software e integrazione. Solide competenze nello sviluppo backend, preferibilmente in Python, e nella realizzazione di API REST e servizi applicativi, familiarità con JavaScript/TypeScript,



interfacce web e comunicazione live e asincrona tra sistemi. Dati e infrastruttura. SQL, database relazionali, gestione di serie temporali e ambienti Linux/cloud, capacità di intervenire sulle pipeline di acquisizione, validazione e persistenza dei dati. Software delivery. Test automatici e pipeline CI/CD; esperienza nella gestione degli ambienti di sviluppo, test e produzione, logging e monitoraggio. AI applicata. Esperienza nell’integrazione di modelli di machine learning e/o applicazioni basate su LLM; comprensione di training, inferenza e valutazione dei risultati. Capacità di collaborare con gli specialisti per rendere le funzionalità AI utilizzabili e affidabili. Competenze preferenziali
• Dati e rilascio: Forti competenze in ambito Data Science, PostgreSQL/TimescaleDB, Docker e pratiche MLOps per distribuire e monitorare i modelli.
• AI: framework come PyTorch o TensorFlow; applicazioni LLM con RAG e tool calling per l’accesso controllato a dati e servizi.
• Industrial IoT: protocolli come Modbus, MQTT o OPC UA e integrazione con firmware C/C++ su dispositivi ARM. E’ richiesta un’esperienza di almeno 5 anni nel contesto di riferimento. Non chiediamo una specializzazione in ogni area: cerchiamo profondità nello sviluppo software e capacità di coordinare competenze diverse. Cosa troverai in iVORY7 Un ruolo con impatto diretto su un prodotto proprietario e sui processi con cui viene sviluppato. Lavorerai a contatto con chi definisce la strategia e sviluppa la tecnologia, con spazio per migliorare l’organizzazione tecnica e accompagnare la crescita del team. Sede: Piacenza Modalità di lavoro: Onsite Tipologia contrattuale: Tempo indeterminato La selezione è aperta a tutte le persone in possesso delle competenze richieste.

📌 Software Engineering Manager | Industrial AI (Piacenza)
🏢 Ivory7
📍 Piacenza