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Data Scientist

Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) )

La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell'applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.

Competenze tecniche richieste

Data Science e Advanced Analytics

- Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark.
- Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
- Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
- Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
- Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.

Data Engineering e Database

- Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory.
- Esperienza nell'utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
- Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito.

MLOps e Model Deployment

- Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
- Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing,



cross-validation e significance testing.
- Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.

Business Intelligence e Data Visualization

- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics.
- Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.

AI Governance e Compliance

- Conoscenza dei principi di governance dell'Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
- Familiarità con il GDPR e l'EU AI Act.
- Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.

Requisiti obbligatori

- Laurea in discipline attinenti al ruolo.
- Almeno 5 anni di esperienza competente nel ruolo di Data Scientist.
- Seniority consolidata nell'ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
- Italiano madrelingua.
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1, per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
- Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte, compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.

Competenze trasversali





- Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
- Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
- Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
- Attenzione all'accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
- Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
- Interesse per l'evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
- Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
- Orientamento ai risultati e flessibilità nell'adozione di nuovi strumenti e metodologie.

Certificazioni preferenziali

Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:

- AWS Certified Machine Learning – Specialty.
- Microsoft Azure AI Engineer Associate.
- Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.

Sede e condizioni di lavoro

- Area geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte.
- Impegno: Full time
- Modalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)

Retribuzione annua lorda (RAL): 40.000 €,

Ai sensi del D.Lgs. 196/03 e dell'art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.

Gli interessati sono invitati a inviare il proprio CV aggiornato e citando il riferimento: ANN436950

📌 Data Scientist (Ispra)
🏢 Gielle Informatica Recruiting
📍 Ispra