La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e in crescita, determinato a ottimizzare e razionalizzare i flussi e i processi di fraud detection della Compagnia, in un ambiente complesso, caratterizzato da elevati volumi di transazioni, schemi fraudolenti in evoluzione e interazioni costanti con tutte le aree di business. Si tratta di un ruolo strategico e operativo, che combina spiccate capacità analitiche e competenze antifrode con un approccio hands-on sull’analisi dei dati.Tutti i potenziali candidati sono invitati a leggere con attenzione i seguenti dettagli prima di inviare la propria candidatura.All’interno del team di Data-Driven Fraud & Anomalies Detection Office, ricerchiamo una figura che supporti Groupama Assicurazioni nella gestione end-to-end della progettazione, implementazione e aggiornamento dei sistemi di fraud detection, per l’individuazione delle aree a maggiore rischio e delle relative azioni migliorative.Attività principali:Sviluppare, validare e monitorare modelli avanzati di Fraud Detection e Anomaly Detection, supervisionati e non supervisionati; Applicare tecniche statistiche, algoritmi di Machine Learning e metodologie di behavioural analytics per identificare pattern sospetti, anomalie e potenziali comportamenti fraudolenti; Definire, monitorare e ottimizzare indicatori antifrode e KPI di detection, minimizzando i falsi positivi e massimizzando l’efficacia operativa; Progettare e implementare pipeline dati e soluzioni scalabili per l’elaborazione di grandi volumi di dati; Collaborarecon i team IT, Data Engineering e Business per l’industrializzazione di modelli ML e l’integrazione nei processi operativi antifrode; Garantire il monitoraggio continuo delle performance dei modelli, identificando fenomeni di model drift e definendo strategie di retraining; Contribuireall’evoluzione delle piattaforme antifrode,



dei motori a regole e delle architetture data-driven; Produrre analisi, dashboard e reporting evoluti a supporto delle attività investigative e decisionali.Competenze e skill richieste per il ruoloSolida conoscenza di Machine Learning, statistica applicata e metodologie analitiche; Esperienza pratica nello sviluppo e manutenzione di modelli predittivi e sistemi di anomaly detection; Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche e ML (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark); Esperienza hands-on con SQL e scripting per attività di analisi dati, reporting e data preparation; Familiaritàcon strumenti di Business Intelligence e Data Visualization; Esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni data-driven e modelli ML in contesto cloud; Conoscenza dei principali servizi cloud in ambito Data & AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform), la conoscenza dell’ecosistema Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage o servizi equivalenti) costituisce un plus; Capacità diprogettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e scalabili.Proattività, curiosità e capacità di anticipare l’evoluzione delle frodi; Attitudine al lavoro di squadra e comprovata capacità di collaborazione in contesti cross-funzionali; Ottime capacità comunicative,



con attitudine a tradurre risultati analitici in insight rilevanti per il business; Ottima conoscenza della lingua ingleseLa conoscenza della lingua francese preferenziale costituisce un plus.FormazioneLaurea magistrale in: Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenti; Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo analitico simile (esperienza maturata in ambito assicurativo, preferenziale); Preferibilipercorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IOT.Sede di Lavoro:Inquadramento contrattualeCCNL applicato: ANIATipologia contrattuale: Tempo indeterminato.Trattamento economico:Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarà non inferiore a € 40.000. La RAL sarà comunque commisurata all’effettiva esperienza maturata, al livello delle competenze acquisite e alla corrispondenza del profilo ricercato col profilo della risorsa.Il trattamento economico è integrato da:il Premio Aziendale di Produttività Variabile (PAV) previsto dal Contratto Integrativo AziendaleIl pacchetto retributivo prevede, inoltre, benefit aziendali disciplinati dal CCNL delle Assicurazioni e dal Contratto Integrativo Aziendale, tra cui:welfare aziendale,previdenza integrativa,polizza salute,polizza vita, ecc.Pari opportunitàLa ricerca è aperta a tutte le persone, nel rispetto del principio di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della normativa vigenteAccessibilitàLe persone con disabilità che necessitano di supporto o accomodamenti durante il processo di selezione possono contattarci all’indirizzo e-mail Per Groupama la diversità è un valore e per questo motivo ci impegnano quotidianamente a garantire un ambiente inclusivo. xysqume Le candidature sono prese in considerazione garantendo pari opportunità indipendentemente da genere, identità e orientamento di genere, etnia, religione, età, disabilità, nel rispetto di quanto previsto dalla normativa italiana, europea e internazionale.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analyst (Roma)
🏢 Groupama Assicurazioni
📍 Roma