h3N.3 SCIENTIST DATA SCIENCE. /h3 pLa Fondazione Biotecnopolo di Siena, fondazione di diritto privato senza scopo di lucro con sede legale e operativa in Siena, istituita con Legge n. 234/2021, art. 1, commi 945 – 950 e avente come membri fondatori il Ministero dell’Università e della Ricerca, il Ministero della Salute, il Ministero dell’Economia e delle Finanze e il Ministero delle Imprese e del Made in Italy, ha avviato la selezione di /p pATTIVITA’ /p pLa risorsa verrà impiegata nelle attività di sviluppo scientifico e nelle attività del Laboratorio di Data Science, contribuendo alle capacità di analisi avanzata della Fondazione e del CNAP attraverso attività di ricerca, sorveglianza, modellistica e integrazione di dati multi-omici. Contribuirà inoltre all’attuazione delle linee di ricerca strategiche sui patogeni di interesse per il CNAP. /p pI candidati selezionati si occuperanno, in base allo specifico ambito di attività cui saranno assegnati all’interno dell’ufficio, di: /p h3Machine Learning for Life Science /h3 ulliCompiere ricerca computazionale nel settore della microbiologia molecolare applicata a batteri ad alto profilo di resistenza agli antibiotici e ai virus a rischio epidemico/pandemico. /liliAssistere e formare i colleghi più giovani nel disegno e nella realizzazione di modelli algoritmici e pipeline di analisi a supporto di saggi che richiedono expertise di microbiologia. /liliSupervisione di studenti di dottorato e in tesi di laurea. /liliCooperare con colleghi interni ed esterni, anche nell’ambito di progetti di ricerca condivisi. /liliCooperare con il responsabile del gruppo nella gestione e cura della strumentazione di laboratorio e delle infrastrutture di calcolo. /liliSviluppo di modelli di deep learning per task di classificazione biologica e l’analisi di proteine e acidi nucleici; /liliIntegrazione di strumenti di machine learning con pipeline di dati sperimentali. /li /ul h3Computational Imaging /h3 ulliCompiere ricerca computazionale applicata all’analisi di immagini nel settore della microscopia confocale e high-content applicata a batteri ad alto profilo di resistenza agli antibiotici, a virus, a linee cellulari e cellule primarie. /liliAssistere e formare i colleghi più giovani nel disegno e nella realizzazione di saggi che richiedono expertise di microscopia confocale e high-content. /liliSupervisione di studenti di dottorato e in tesi di laurea. /liliCooperare con colleghi interni ed esterni, anche nell’ambito di progetti di ricerca condivisi. /liliCooperare con il responsabile del gruppo nella gestione e cura della strumentazione di laboratorio e delle risorse di calcolo dedicate all’image analysis. /liliSviluppare, addestrare e validare modelli di Machine e Deep Learning per la segmentazione, l’annotazione funzionale e l’analisi quantitativa automatizzata di grandi moli di dati di microscopia. /li /ul h3Computational Biology /h3 ulliConduzione di simulazioni di dinamica molecolare (classica e avanzata) di complessi anticorpo antigene; /liliAnalisi di interfacce di legame, cambiamenti conformazionali e stabilità dei complessi; /liliApplicazione di docking molecolare, calcolo di energie libere (es. MM/PBSA, metodi alchemici) e modellistica strutturale; /liliSupporto a mappatura di epitopi, studi di maturazione ed ingegneria degli anticorpi; /liliIntegrazione dei dati MD con risultati di laboratorio (ELISA, SPR, saggi di neutralizzazione); /liliContributo alla redazione di pubblicazioni scientifiche e deliverables di progetto; /liliPartecipazione a riunioni interdisciplinari e presentazione dei risultati computazionali. /li /ul h3REQUISITI E COMPETENZE /h3 pPer l’ammissione alla procedura di selezione i candidati devono essere in possesso dei seguenti requisiti minimi: /p ulliLaurea magistrale in discipline scientifiche pertinenti le attività descritte nel presente bando,



seguita da esperienza lavorativa di almeno 5 anni nell’esercizio di funzioni analoghe a quelle oggetto del presente avviso presso laboratori di ricerca di enti pubblici o privati. /liliIn alternativa alla precedente, dottorato di ricerca in discipline coerenti con lo scopo del lavoro, i.e. bioinformatica, biologia molecolare, chimica computazionale, biologia strutturale, seguito da esperienza di almeno 2 anni presso laboratori di ricerca di enti pubblici o privati. /liliOttima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata. /li /ul pI requisiti di ammissione devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle candidature e desumibili chiaramente dal cv. /p pNella valutazione delle candidature, costituiscono requisiti preferenziali a seconda delle rispettive aree di attività: /p h3Machine Learning for Life Science /h3 ulliEsperienza pregressa nel campo della ricerca sulle malattie infettive con particolare riferimento allo sviluppo di anticorpi monoclonali e vaccini. /liliCapacità di lavorare in gruppo dimostrando, al tempo stesso, autonomia organizzativa e di pianificazione delle attività di ricerca. /liliCapacità di supervisionare studenti in tesi di laurea o di dottorato. /liliEsperienza nello sviluppo di metodi di Deep learning (LLMs, GNN) per l’analisi di acidi nucleici e/o proteine nell’ambito delle malattie infettive o della ricerca vaccinologica. /liliConoscenza di metodi di AI generativa per lo sviluppo di molecole biologiche terapeutiche (RNA, proteine). /liliEsperienza in Phython e/o R con comprovate conoscenze di programmazione. /li /ul h3Computational Imaging /h3 ulliEsperienza, dimostrabile dal CV e dalle pubblicazioni, nel settore della microscopia confocale applicata alla microbiologia molecolare e/o biologia cellulare. /liliCapacità di lavorare in gruppo dimostrando, al tempo stesso, autonomia organizzativa e di pianificazione delle attività sperimentali. /liliCapacità di supervisionare studenti in tesi di laurea o di dottorato. /liliEsperienza comprovata nello sviluppo di modelli di machine learning per l’annotazione funzionale ed analisi di immagini, con ottima padronanza della programmazione in Python e dei principali framework di deep learning (es. PyTorch, NumPy, scikit-learn). /liliConoscenza e utilizzo di software per l’analisi avanzata di immagini biomediche (es. ImageJ/Fiji, CellProfiler, QuPath). /liliEsperienza nella gestione di grandi volumi di dati di imaging (Big Data) e utilizzo di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC) o cloud. /li /ul h3Computational Biology /h3 ulliEsperienza pregressa nel campo della ricerca sulle malattie infettive con particolare riferimento allo studio dell’interazione host-patogeno, e comprensione dei meccanismi di infezione dei patogeni e di risposta cellulare. /liliCapacità di lavorare in gruppo dimostrando, al tempo stesso, autonomia organizzativa e di pianificazione delle attività sperimentali. /liliCapacità di supervisionare studenti in tesi di laurea o di dottorato. /liliEsperienza comprovata in simulazioni di dinamica molecolare su sistemi biomolecolari, con particolare applicazione alla modellizzazione strutturale (es. homology modelling, structural refinement o analisi cryo-EM) di anticorpi e complessi antigene-anticorpo. /liliPadronanza di almeno un software di simulazione (GROMACS, AMBER, NAMD, CHARMM), unita alla conoscenza di metodi ibridi (docking + MD), tecniche di campionamento avanzato (umbrella sampling, metadinamica) e calcoli FEP. /liliOttima conoscenza di linguaggi di scripting (es. Python, Bash) per l’automazione delle simulazioni e l’analisi quantitativa dei dati strutturali.



/li /ul h3INQUADRAMENTO /h3 pLa risorsa sarà assunta con un contratto di lavoro subordinato a tempo determinato (scadenza 31/12/2028), con qualifica di impiegato – livello B, CCNL industria chimica, chimico-farmaceutica. La retribuzione annua lorda sarà definita in coerenza con l’esperienza e la professionalità del candidato selezionato, all’interno della fascia retributiva prevista per il livello di riferimento, indicativamente compreso tra € 37.525,93 – € 38.895, 74. /p h3SEDE DI LAVORO /h3 pSiena /p h3PROCEDURA DI CANDIDATURA /h3 p1) La domanda di lavoro dovrà essere presentata esclusivamente in via telematica compilando l’apposito modulo on-line “Candidati” accessibile sul sito internet istituzionale della Fondazione Biotecnopolo di Siena, sezione “Lavora con Noi”, in risposta al presente avviso di selezione entro e non oltre le bore 23.59 del /b /p p2) I soggetti interessati possono presentare la propria domanda producendo: /p ulliuna copia del curriculum vitae con autorizzazione al trattamento dei dati secondo la disciplina italiana ed europea per la protezione dei dati; /liliuna lettera di presentazione motivazionale ad integrazione delle informazioni contenute nel curriculum vitae; /li /ul p3) Per informazioni scrivere all’indirizzo mail della Fondazione Biotecnopolo di Siena: /p pLa Fondazione può disporre l’esclusione dei candidati in qualsiasi momento della procedura di selezione ove venga accertata la mancanza dei requisiti minimi per l’ammissione. /p h3MODALITA’ DI RECLUTAMENTO /h3 pI candidati in possesso dei requisiti saranno chiamati a sostenere un colloquio tecnico-competente e motivazionale dinnanzi ad una Commissione di Valutazione nominata con apposita determina con l’obiettivo di valutare le conoscenze relative alle materie oggetto dell’attività prevista. /p pSi specifica che perderà il diritto a sostenere il colloquio, e pertanto sarà escluso dalla selezione, il candidato assente, a qualsiasi titolo o ragione, nel giorno e orario stabiliti, salvo impedimenti oggettivi da parte del candidato che dovranno essere comunicati tempestivamente alla Fondazione e comprovati da apposita documentazione. /p h3COMUNICAZIONI /h3 pOgni comunicazione concernente la selezione sarà effettuata attraverso il sito sezione lavora con noi. Tale pubblicazione ha valore di notifica a tutti gli effetti. /p pGli esiti dell’attività di reclutamento saranno pubblicati sul sito della Fondazione Biotecnopolo di Siena, nelle pagine dedicate agli avvisi di riferimento. /p h3TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI /h3 pI dati e le informazioni relative ai candidati sono trattati nel rispetto di quanto previsto nel Regolamento Ue 2016/679 del Parlamento europeo e del Consiglio del 27 aprile 2016 e nel decreto legislativo n. 196 del 30 giugno 2003, “Codice in materia di protezione dei dati personali” e s.m.i.. /p h3DISPOSIZIONI GENERALI /h3 p1) Si prevede l’applicazione del D.Lgs n. 198 del 11 aprile 2006 che garantisce la pari opportunità fra uomini e donne per l’accesso al lavoro. /p p2) La Fondazione Biotecnopolo di Siena si riserva la facoltà di modificare, sospendere, annullare o revocare, in tutto o in parte, il presente avviso, riaprire o prorogare i termini di presentazione delle domande, a suo insindacabile giudizio ed in qualsiasi momento, senza che gli aspiranti possano sollevare eccezioni, diritti o pretese di sorta. /p p3) La Fondazione Biotecnopolo di Siena si riserva la facoltà ed il diritto di verificare l’effettivo possesso dei requisiti previsti dal presente avviso, nonché dei titoli dichiarati, in qualsiasi momento, anche successivo allo svolgimento della procedura di selezione. In caso di mancata corrispondenza tra quanto dichiarato e quanto accertato, il/la dichiarante sarà escluso/a automaticamente dalla procedura di selezione e sarà inviata una segnalazione all’Autorità Giudiziaria ai sensi dell’articolo 76 del decreto del Presidente della Repubblica 445/2000. /p #J-18808-Ljbffr

📌 Scienziato Data Science (Siena)
🏢 Fondazione Biotecnopolo di Siena
📍 Siena