L'AI Software Engineer progetta e sviluppa le componenti software alla base delle soluzioni di Intelligenza Artificiale aziendali.
Il ruolo ha una forte connotazione hands-on e trasforma architetture e use case AI in soluzioni sicure, scalabili, osservabili, riutilizzabili e production-ready, collaborando con AI Architect, Platform Engineer, Data Scientist e team applicativi.
Principali responsabilità
Progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.
Realizzare agenti AI, workflow di orchestrazione, framework, SDK, librerie e componenti comuni riutilizzabili.
Implementare pipeline di document ingestion, embedding, retrieval, vector search e gestione delle knowledge base.
Integrare modelli e servizi AI tramite API e model gateway con microservizi, piattaforme dati e sistemi legacy.
Contribuire alle pipeline CI/CD e alle pratiche LLMOps/MLOps per deployment, versioning, testing ed esercizio.
Definire standard di sviluppo e design pattern, svolgere code review e supportare la crescita tecnica del team.
Industrializzare i PoC, riducendo debito tecnico, tempi di delivery, costi di esercizio e dipendenza da componenti proprietari.
Competenze tecniche richieste
Esperienza nello sviluppo di API REST, microservizi, architetture distribuite e processi asincroni.
Conoscenza concreta di LLM, prompt engineering, structured output, embedding, vector database, RAG, tool/function calling, agent orchestration, context e memory management
Esperienza con framework quali LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex o soluzioni equivalenti.
Esperienza con Git, CI/CD, container, kubernetes, cloud (AWS, GCP) e pratiche di software engineering enterprise.




Conoscenza di evaluation e testing GenAI, observability, gestione di latenza, consumi e costi dei modelli e gestione del ciclo di vita dei modelli.
Competenze architetturali e di sicurezza
Il candidato deve saper progettare l'intera catena applicativa: Business Application >Agent/Orchestrator >LLM >RAG/Knowledge >API/Tools >Enterprise Systems.
Le soluzioni devono essere modulari, API-first, resilienti, loosely coupled, osservabili, manutenibili e orientate al riuso.
AI guardrails, protezione dei dati, gestione sicura di prompt, context, secret e credential.
Prompt injection, controllo degli accessi, auditability e tracciabilità delle interazioni.
Secure coding, troubleshooting e gestione operativa in contesti enterprise regolamentati.
Esperienza richiesta
Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software enterprise in ruoli di Software Engineer, Backend Engineer o equivalenti.
Esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni AI/GenAI, preferibilmente con almeno una soluzione LLM, RAG o AI Agent evoluta oltre la fase sperimentale.
Gradita esperienza in organizzazioni complesse e regolamentate, in particolare banking o financial services.
Competenze personali
Forte orientamento al problem solving, al coding e alla qualità del software.
Autonomia nel passaggio dal design all'implementazione,



con attenzione alla semplicità e al riuso.
Capacità di collaborare con architetti, data scientist, security e team applicativi.
Approccio pragmatico, capacità di evitare sovraingegnerizzazione e attitudine al mentoring tecnico.
Risultati attesi
Software funzionante in produzione: framework, agenti, API, componenti RAG, SDK, integrazioni e tooling comuni.
Il successo del ruolo si misura attraverso qualità, riuso, affidabilità, sicurezza, manutenibilità e velocita di industrializzazione delle soluzioni AI.
Luogo di Lavoro: Parma o Milano
Retribuzione
Contratto -CCNL Credito tempo per tempo vigente
Livello - Area Professionale
Premio aziendale annuale basato su obiettivi individuali e aziendali
Assicurazione sanitaria integrativa
Fondo pensione privato
Ringraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo.
I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia.
Il nostro Gruppo:
Il processo di selezione:
I consigli per prepararti al colloquio:
Siamo orgogliosi del nostro impegno quotidiano per creare un contesto di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze.
Per questo motivo tutte le candidature vengono prese in attenta considerazione indipendentemente da: sesso, razza, colore della pelle o origine etnica o sociale, caratteristiche genetiche, lingua, religione o convinzioni personali, opinioni politiche o di qualsiasi altra natura, appartenenza ad una minoranza nazionale, patrimonio, nascita, disabilità, età o l'orientamento sessuale.
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📌 Ai Software Engineer (Parma)
🏢 Crédit Agricole Italia
📍 Parma