L’AI Software Engineer progetta e sviluppa le componenti software alla base delle soluzioni di Intelligenza Artificiale aziendali. Il ruolo ha una forte connotazione hands-on e trasforma architetture e use case AI in soluzioni sicure, scalabili, osservabili, riutilizzabili e production-ready, collaborando con AI Architect, Platform Engineer, Data Scientist e team applicativi.Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.Principali responsabilitàProgettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.Realizzare agenti AI, workflow di orchestrazione, framework, SDK, librerie e componenti comuni riutilizzabili.Implementare pipeline di document ingestion, embedding, retrieval, vector search e gestione delle knowledge base.Integrare modelli e servizi AI tramite API e model gateway con microservizi, piattaforme dati e sistemi legacy.Contribuire alle pipeline CI/CD e alle pratiche LLMOps/MLOps per deployment, versioning, testing ed esercizio.Definire standard di sviluppo e design pattern, svolgere code review e supportare la crescita tecnica del team.Industrializzare i PoC, riducendo debito tecnico, tempi di delivery, costi di esercizio e dipendenza da componenti proprietari.Competenze tecniche richiesteEsperienza nello sviluppo di API REST, microservizi, architetture distribuite e processi asincroni.Conoscenza concreta di LLM, prompt engineering, structured output, embedding, vector database, RAG, tool/function calling, agent orchestration, context e memory managementEsperienza con framework quali LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex o soluzioni equivalenti.Esperienza con Git, CI/CD, container,



kubernetes, cloud (AWS, GCP) e pratiche di software engineering enterprise.Conoscenza di evaluation e testing GenAI, observability, gestione di latenza, consumi e costi dei modelli e gestione del ciclo di vita dei modelli.Competenze architetturali e di sicurezzaIl candidato deve saper progettare l’intera catena applicativa: Business Application > Agent/Orchestrator > LLM > RAG/Knowledge >API/Tools > Enterprise Systems. Le soluzioni devono essere modulari, API-first, resilienti, loosely coupled, osservabili, manutenibili e orientate al riuso.AI guardrails, protezione dei dati, gestione sicura di prompt, context, secret e credential.Prompt injection, controllo degli accessi, auditability e tracciabilità delle interazioni.Secure coding, troubleshooting e gestione operativa in contesti enterprise regolamentati.Esperienza richiestaAlmeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software enterprise in ruoli di Software Engineer, Backend Engineer o equivalenti.Esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni AI/GenAI, preferibilmente con almeno una soluzione LLM, RAG o AI Agent evoluta oltre la fase sperimentale.Gradita esperienza in organizzazioni complesse e regolamentate, in particolare banking o financial services.Competenze personaliForte orientamento al problem solving,



al coding e alla qualità del software.Autonomia nel passaggio dal design all’implementazione, con attenzione alla semplicità e al riuso.Capacità di collaborare con architetti, data scientist, security e team applicativi.Approccio pragmatico, capacità di evitare sovraingegnerizzazione e attitudine al mentoring tecnico.Risultati attesiSoftware funzionante in produzione: framework, agenti, API, componenti RAG, SDK, integrazioni e tooling comuni. Il successo del ruolo si misura attraverso qualità, riuso, affidabilità, sicurezza, manutenibilità e velocita di industrializzazione delle soluzioni AI.Luogo di Lavoro: Parma o MilanoRetribuzioneContratto - CCNL Credito tempo per tempo vigenteLivello - Area ProfessionalePremio aziendale annuale basato su obiettivi individuali e aziendaliAssicurazione sanitaria integrativaFondo pensione privatoRingraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo. I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia.Il nostro Gruppo: processo di selezione: consigli per prepararti al colloquio: orgogliosi del nostro impegno quotidiano per creare un atmosfera di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze. xysqume Per questo motivo tutte le candidature vengono prese in attenta considerazione indipendentemente da: sesso, razza, colore della pelle o origine etnica o sociale, caratteristiche genetiche, lingua, religione o convinzioni personali, opinioni politiche o di qualsiasi altra natura, appartenenza ad una minoranza nazionale, patrimonio, nascita, disabilità, età o l'orientamento sessuale.#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Software Engineer (Parma)
🏢 Crédit Agricole Italia
📍 Parma