Covisian Credit Management S.p. A , parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una squadra di 500 professionisti e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre 45 Top Client . La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in " Tech. People.
Smile.\" Posizione: Effettuare analisi sugli andamenti dei KPI aziendali Creare reportistica dettagliata per supportare il monitoraggio delle performance Utilizzare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare la presa di decisioni strategiche
Requisiti:
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
Ottima conoscenza di Excel e SQL Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o simili Capacità avanzata di analisi dati Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.
Requisiti aggiuntivi preferenziali: Conoscenza di uno o più linguaggi per l'analisi dei dati (es. Python, R) Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati Altre informazioni: Contratto full‐time Training on the job ed ambiente di lavoro dinamico Opportunità di crescita professionale Inserimento con tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
Sede di lavoro:
Cuneo, modello ibrido. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.