Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo. L'entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.

Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall'uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data. Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio concorrenziale con soluzioni ad alto valore aggiunto.

Chi stiamo cercando Siamo alla ricerca di un/una Backend Data Engineer con esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e nella gestione di piattaforme dati in ambiente cloud. La figura ideale possiede una solida conoscenza di Python e Snowflake, familiarità con i servizi AWS e competenze nella progettazione e nell'elaborazione di dati su larga scala.

Attività

Principali Sviluppo, manutenzione e testing di pipeline ETL utilizzando Python. Implementazione e gestione di soluzioni di data engineering basate su Snowflake e Streamlit. Integrazione e orchestrazione di processi di elaborazione dati tramite servizi AWS, tra cui Glue, S3, Step Functions e Lambda. Progettazione e gestione di architetture Data Lake e Data Platform Elaborazione di grandi volumi di dati attraverso Py Spark e Apache Spark.



Gestione e interrogazione dei dati tramite SQL e utilizzo di formati tabellari per architetture Lakehouse.

Supporto alla configurazione e gestione delle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure as Code. Collaborazione ai processi di versionamento del codice e integrazione continua attraverso Git e Git Hub Actions. Esperienza approfondita con Snowflake e Streamlit . Ottima conoscenza di Python , in particolare per lo sviluppo e il testing di pipeline ETL.

Esperienza con i servizi AWS per la gestione e l'elaborazione dei dati, in particolare AWS Glue, S3, Step Functions e Lambda . Buona conoscenza di SQL . Esperienza con architetture Data Lake, Data Platform. Conoscenza di Py Spark e Apache Spark per l'elaborazione di dati su larga scala. Familiarità con i formati tabellari per architetture Lakehouse, preferibilmente Apache Iceberg . Conoscenza di Terraform per la gestione dell'infrastruttura come codice e la configurazione di ambienti cloud.

Esperienza con Git e familiarità con Git Hub Actions e i processi CI/CD Modalità di lavoro Full Remote CCNL Metalmeccanico Confapi; Pacchetto Welfare: Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments; Range di RAL: 32.000€ – 37.000€ (valutabile in sede di colloquio in base all'esperienza effettiva). Rextart non è solo lavoro organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building e momenti di condivisione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

📌 Data Engineer (Italia)
🏢 Rextart S. R. L.
📍 Italia