- Retribuzione: EUR 33,000 - EUR 44,000 - annuale

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria

Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di5,6 Mld €nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori.

In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell’Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio. Nel settore privato si distingue per l’esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone.

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Stiamo cercando:

Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione,



realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

In particolare ti occuperai di:

- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
- Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
- Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
- Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
- Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
- Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
- Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.

Cerchiamo una persona curiosa,



orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.

- Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
- Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
- Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
- Un approccio analitico e orientato al problem solving.
- Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
- Interesse verso le tecnologie emergenti e una robusto motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI.
- Una buona conoscenza della lingua inglese

Requisiti fondamentali

Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:

Esperienza su AWS, in particolare:

Ottima conoscenza di SQL.

Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:

- Python (preferenziale)

Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.

Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.

Costituiscono un plus

Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:

Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:

Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.

Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.

Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come

📌 Cloud Data Engineer (Genova)
🏢 Sopra Steria
📍 Genova