01 nov
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Sopra Steria
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Italia
01 nov
Sopra Steria
Italia
Retribuzione: EUR 33,000 - EUR 40,000 - annuale
Per una comprensione completa di questa possibilità e dei requisiti per essere un candidato di successo, continui a leggere. Descrizione dell'azienda Chi è Sopra Steria
Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di5,6 Mld €nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori.
In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell'Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio. Nel settore privato si distingue per l'esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone.
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su
del lavoro Ai fini dell'ampliamento del nostro centro di competenza dedicato alla Data Engineering e all'Advanced Analytics, siamo alla ricerca di un/una
Senior Databricks Data Engineer che operi come pilastro tecnico per la costruzione di architetture dati moderne.
La risorsa garantirà la qualità dei processi di ingestione e trasformazione, promuovendo le best practice di sviluppo su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP) all'interno dei team di progetto.
Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili e performanti, coordinando l'ottimizzazione dei carichi di lavoro in collaborazione con i Data Scientist e i Data Architect.
In scenari complessi, guiderai il design dell'architettura
Medallion
(Bronze, Silver, Gold) e la gestione dei
Delta Lake , risolvendo colli di bottiglia tecnici e garantendo la consegna di soluzioni robuste per il processamento di grandi volumi di dati (Batch e Streaming).
In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un'impostazione
Business Oriented , ti occuperai di:
Sviluppo Pipeline ETL/ELT :
Progettazione e implementazione di flussi di dati complessi utilizzando
Apache Spark
(PySpark, Spark SQL, Scala);
Gestione del Data Lakehouse: Ottimizzazione delle tabelle Delta Lake e implementazione di logiche di partizionamento e indexing per massimizzare le performance di lettura/scrittura;
Data Governance & Security: Configurazione della sicurezza e del controllo accessi ai dati tramite
Unity Catalog , garantendo la conformità alle policy aziendali;
Collaborazione Agile: Cooperazione con i Data Scientist per l'integrazione di modelli d'apprendimento automatico (MLflow)
e con i Power BI Developer per l'esposizione di set di dati ottimizzati (Gold Layer);
Automazione e Monitoraggio: Implementazione di workflow tramite Databricks Jobs, integrazione con strumenti di CI/CD e monitoraggio della qualità del dato (Data Quality checks).
Competenze richieste:
Apache Spark
Programmazione Scala e Python
Almeno 2 anni di esperienza su servizi e tecnologie del cloud Microsoft Azure, con competenze nella progettazione e gestione di architetture dati cloud-native.
Esperto nei processi di data ingestion sia batch che streaming, orientato alle performance e alla qualità del dato.
Ulteriori informazioni Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra € 33.000 e € 40.000. La sede di lavoro è
ROMA
con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all'accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( ). In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno e
📌 Senior Databricks Data Engineer (Italia)
🏢 Sopra Steria
📍 Italia