Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
Il tuo ruolo Per l'accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.
La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e Py Spark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
Cosa farai Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS. Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise. Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili. Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato. Promuoverai l'adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e Dev Ops.
Supporterai l'evoluzione delle piattaforme dati attraverso l'adozione di soluzioni innovative e cloud-native. Le tue Caratteristiche Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS. Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, No SQL e Data Warehouse.



Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell'elaborazione di grandi volumi di dati.
Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati. Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark. Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality. Conoscenza di Python e/o Scala. Buona conoscenza della lingua inglese. Certificazioni AWS. Conoscenza di Databricks. Esperienza con pratiche Dev Ops e Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Formation). Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native. Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.
Soft Skills
Approccio analitico e orientamento al problem solving. Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione. Proattività e orientamento al cliente. Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder. Leadership e predisposizione all'innovazione. Passione per l'innovazione e le tecnologie digitali. Perchè ti piace lavorare con noi Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che se tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un contesto che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Location:
Milano, Torino,



Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € ****** a € ****** La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.
La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
Sul gruppo Capgemini Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell'AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre ******* persone presente in più di 50 paesi nel mondo.
Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa.
Nel **** il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D. Lgs. ********. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.

📌 Aws Cloud Data Engineer/Architect (Italia)
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