In questo ruolo, entrerai nella Global Natural Resources di Eni all’interno del team LNG Portfolio Management per supportare analisi quantitative e gestione del rischio legato ai prezzi delle LNG. Utilizzerai strumenti di IA per analisi e reportistica, contribuendo al pricing di opzioni e allo sviluppo di modelli stocastici per simulare i prezzi delle commodities. Sarai coinvolto nella definizione di strategie di hedging e nella progettazione di database contrattuali, contribuendo al processo decisionale di trading e risk management. È un’opportunità di crescere in una realtà globale nel settore energetico, con focus sull’innovazione e la decarbonizzazione, in contesto ibrido e con flessibil
Retribuzione / Benefits
- smart working
- orari flessibili
- contratto a tempo indeterminato
- retribuzione iniziale da 40.000 euro
- programmi di welfare sanitario e previdenziale
- conciliazione vita-lavoro
Responsabilità
- Sviluppare analisi e reportistica con strumenti di intelligenza artificiale
- Supportare nel pricing di opzioni vanilla ed esotiche (spread option,
swing option) e nella strategia di gestione finanziaria
- Sviluppare modelli stocastici (es. Montecarlo) per simulazione dei prezzi delle commodities
- Gestire rischio prezzo derivante dalla commercializzazione dei carichi LNG tramite hedging
- Curare il design e lo sviluppo di database per la gestione dei contratti
Requisiti fondamentali
- Laurea magistrale in matematica, fisica, ingegneria o finanza quantitativa
- fino a tre anni di esperienza
- ottima conoscenza del pacchetto Office
- conoscenza base di almeno un linguaggio di programmazione (Matlab, Python)
- plus: conoscenza approfondita Matlab o Python
- plus: conoscenza di modelli di ottimizzazione e pricing di opzioni finanziarie
- buona conoscenza della lingua inglese
- disponibilità alla mobilità
- MATLAB
- Python
- modelli di ottimizzazione
- pricing di opzioni finanziarie
- simulazione Monte Carlo
- analisi dati con IA
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.