Overview

In questa posizione lavori nel team Insurance Solutions di Deloitte Consulting a Milano, ibrida. Ti occupi di sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI per migliorare produttività, efficacia e qualità, affiancando il top management nell’ottimizzazione della profittabilità. Architetturi architetture tecniche complesse, proponi approcci basati sulle moderne tecnologie AI e coordini un team di analisti per risolvere problemi aziendali trasversali. L’occasione unisce innovazione in AI a un contesto di trasformazione digitale su settori multipli e un forte impatto sui modelli di business.

Retribuzione / Benefits

- modalità ibrida
- retrocessa retributiva competitiva tra EUR 33.000 e 37.500 lordi all'anno
- elementi variabili come MBO possibili
- benefits non specificati
- crediti di formazione e sviluppo

Responsabilità

- Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI
- Lavorare su NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali grafiche per problemi aziendali
- Definire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessi
- Guidare il team di Analyst in progetti multi-sito e multi-dominio

Requisiti fondamentali

- Laurea preferibilmente in STEM (Data Science, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica)
- Ottima conoscenza di Python, API e sviluppo backend




- Esperienza progettazione architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agent
- Conoscenza framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI)
- Conoscenza MCP – Model Context Protocol e integrazione MCP Server
- Esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e fonti documentali
- Capacità di System Integrator: acquisire/integrate dati da DB, API, repository documentali
- Conoscenza SQL/NoSQL e vector database
- Esperienza su almeno una piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)
- Esperienza Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud
- Conoscenza security per soluzioni AI e gestione dei segreti
- Esperienza con evaluation, testing e observability di GenAI/agentiche
- Conoscenza scalabilità, resilienza, gestione errori e performance
- Capacità di definire standard tecnici, code review e coordinamento team
- Gradite competenze in ML, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativi

- Comunicazione efficace
- Lavoro di squadra e coordinamento
- Problem solving orientato agli obiettivi
- Python
- API e backend development
- Architetture agentiche, multi-agent e workflow

📌 Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions (Pavia)
🏢 Electronic Arts
📍 Pavia