- Développer et maintenir des processus ETL évolutifs pour gérer de grands volumes de données ;
- Collaborer avec des data scientists et des analystes pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions de haute qualité ;
- Optimiser les processus de stockage et de récupération des données dans les bases de données relationnelles, avec une attention particulière sur Oracle ;
- Implémenter et gérer des applications containerisées via Kubernetes, afin de garantir un déploiement et une orchestration efficaces ;
- Appliquer les principes de GitOps pour simplifier le déploiement du code et maintenir les pipelines CI/CD pour l'intégration et la livraison continue ;
- Résoudre les problématiques liées aux données et garantir leur intégrité et sécurité.
📌 Ingénieur Data (Lombardia)
🏢 Tmc
📍 Lombardia
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