01 nov
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Electronic Arts
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Pavia
01 nov
Electronic Arts
Pavia
Overview In questa posizione lavori nel team Insurance Solutions di Deloitte Consulting a Milano, ibrida. Ti occupi di sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI per migliorare produttività, efficacia e qualità, affiancando il top management nell’ottimizzazione della profittabilità. Architetturi architetture tecniche complesse, proponi approcci basati sulle moderne tecnologie AI e coordini un team di analisti per risolvere problemi aziendali trasversali. L’opportunità unisce innovazione in AI a un contesto di trasformazione digitale su settori multipli e un forte impatto sui modelli di business.
Retribuzione / Benefits
modalità mista retrocessa retributiva competitiva tra EUR 33.000 e 37.500 lordi all'anno elementi variabili come MBO possibili benefits non specificati crediti di formazione e sviluppo
Responsabilità
Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI Lavorare su NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali grafiche per problemi aziendali Definire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessi Guidare il team di Analyst in progetti multi-sito e multi-dominio
Requisiti fondamentali
Laurea preferibilmente in STEM (Data Science, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica) Ottima conoscenza di Python,
API e sviluppo backend Esperienza progettazione architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agent Conoscenza framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI) Conoscenza MCP – Model Context Protocol e integrazione MCP Server Esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e fonti documentali Capacità di System Integrator: acquisire/integrate dati da DB, API, repository documentali Conoscenza SQL/NoSQL e vector database Esperienza su almeno una piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud) Esperienza Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud Conoscenza security per soluzioni AI e gestione dei segreti Esperienza con evaluation, testing e observability di GenAI/agentiche Conoscenza scalabilità, resilienza, gestione errori e performance Capacità di definire standard tecnici, code review e coordinamento team Gradite competenze in ML, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativi Comunicazione efficace Lavoro di squadra e coordinamento Problem solving orientato agli obiettivi Python API e backend development Architetture agentiche, multi-agent e workflow
📌 Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions (Pavia)
🏢 Electronic Arts
📍 Pavia