Where talent becomes impact, innovation begins. In DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione. Siamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI & Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Ma la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete. Entrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation. All’interno del nostro Centro di Competenza Microsoft stiamo cercando un
* Senior Data Engineer per l’ampliamento del nostro team Data & Analytics, con almeno 6 anni di esperienza nella progettazione e realizzazione di Cloud Data Platform e di progetti di Business Intelligence e Data Analytics su ecosistema Microsoft Azure. Progettazione e implementazione di soluzioni Cloud Data Platform su Azure Progettazione e realizzazione di architetture Data Lakehouse, Data Warehouse e Modern Data Platform su ecosistema Microsoft. Modellazione dati analitica e progettazione di modelli semantici Conoscenza dei principi di Data Governance,



Data Quality e Data Catalog Sviluppo e gestione di progetti di Business Intelligence e Data Analytics Analisi dei requisiti di business e supporto ai clienti nella definizione delle soluzioni Coordinamento delle attività progettuali e gestione delle risorse coinvolte Collaborazione con stakeholder tecnici e di business Ottima conoscenza di Microsoft Fabric Ottima conoscenza di Azure Databricks e Apache Spark Ottima conoscenza di SQL e Python Esperienza nella progettazione di Data Lakehouse e Modern Data Platform Esperienza nella realizzazione di soluzioni di Business Intelligence e Analytics Conoscenza di Azure SQL Database Conoscenza di Azure Synapse Analytics Familiarità con strumenti di versioning e CI/CD (Git, Azure DevOps) Conoscenza delle principali metodologie di Data Modeling Conoscenza delle soluzioni Microsoft Data & AI (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Fabric AI) Esperienza nell’implementazione di soluzioni RAG, Copilot e applicazioni basate su Large Language Models (LLM) Integrazione di funzionalità AI e Generative AI all’interno di Data Platform e Analytics Capacità di gestione di risorse, clienti e progetti Autonomia, problem solving e orientamento al risultato RAL 45k-55K Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita Percorsi di formazione e certificazione professionale Ambiente di lavoro agile Modalità: ibrida (gradita presenza in sede 1-2gg a settimana) Diversamente conserveremo il tuo curriculum all’interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze. Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L. 68⁄99)

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Italia)
🏢 Dgs
📍 Italia