CHI SIAMO

Blazar è nata nel 2012 dalla passione per l’informatica e dalla volontà di creare un ecosistema lavorativo virtuoso, in cui vivere al meglio la propria esperienza di vita lavorativa.

Oggi Blazar Group è una realtà internazionale , in continua espansione, che continua a far vivere quella missione.

“È un grande sogno che non smette mai di realizzarsi.”

Siamo affascinati dalla tecnologia, fautori della collaborazione proattiva e fermamente convinti che il successo di un gruppo derivi direttamente dalla qualità delle persone che ne fanno parte.

Per questa ragione tutti i Blazariani, fin dal primo giorno di lavoro, sono affiancati da un team di specialisti (psicologo, coach e trainer), dedicato alla costruzione del Piano Personale di Crescita (PPC®) , un percorso costruito su misura e volto alla crescita personale, sviluppato mediante incontri individuali ed esperienze in team.

Ogni anno, per dare sostegno alle attività di People Engagement, Blazar Group riserva una quota almeno pari al 5% del proprio fatturato .

CHI CERCHIAMO

Cerchiamo un AI Engineer (Middle-Senior) che condivida la nostra passione per l’innovazione e abbia esperienza nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni basate su Intelligenza Artificiale generativa, Large Language Models (LLM) e architetture agentiche.

La risorsa sarà coinvolta in un progetto interno, contribuendo alla realizzazione di soluzioni AI scalabili e affidabili, dalla progettazione fino alla messa in produzione.

Cerchiamo una persona concreta, autonoma e orientata al risultato,



che combini solide competenze di software engineering con esperienza pratica nell’utilizzo di modelli AI, framework agentici e servizi cloud Microsoft Azure.

COSA FARAI

- Progetterai e svilupperai applicazioni AI utilizzando Python e modelli di Intelligenza Artificiale generativa.
- Integrerai Large Language Models (LLM) attraverso API e servizi cloud.
- Svilupperai soluzioni agentiche, orchestrando agenti AI, tool, API e workflow applicativi.
- Utilizzerai framework e librerie come LangChain, LangGraph e Hugging Face Transformers, in base alle esigenze progettuali.
- Implementerai componenti software e servizi AI nell’ecosistema Microsoft Azure.
- Contribuirai alla progettazione e all’automazione delle pipeline CI/CD, gestendo processi di build, test e deployment.
- Implementerai test automatizzati, logging e controlli di qualità per garantire affidabilità e manutenibilità delle applicazioni.
- Collaborerai con il team tecnico per integrare, ottimizzare e far evolvere le soluzioni AI sviluppate.
- Supporterai il rilascio e la gestione delle applicazioni AI in contesto di produzione.

COSA DEVI CONOSCERE

- Esperienza: circa 5-6 anni in ambito Software Engineering e/o AI Engineering.
- Python: solida esperienza nello sviluppo software e nella realizzazione di applicazioni AI.
- LLM e Generative AI:



conoscenza dei Large Language Models ed esperienza pratica nello sviluppo e nell’integrazione di applicazioni LLM-based.
- Framework AI: conoscenza di librerie e framework per lo sviluppo di applicazioni AI generative e agentiche.
- API e integrazioni: esperienza con API REST e integrazione di modelli, strumenti e servizi esterni.
- Microsoft Azure: esperienza nell’utilizzo di servizi cloud per lo sviluppo e il deployment di applicazioni.
- CI/CD e DevOps: conoscenza delle pipeline di integrazione e distribuzione continua, con automazione dei processi di build, test e rilascio.
- Git e Software Quality: familiarità con versionamento del codice, testing automatizzato e code review.
- Autonomia e problem solving: capacità di sviluppare e integrare componenti applicativi, affrontando le sfide tecniche con un approccio analitico.
- Team working: capacità di collaborare e confrontarsi con interlocutori tecnici.
- Lingue: buona conoscenza della lingua italiana e inglese.

Costituiranno un plus:

- Esperienza con Azure OpenAI Service e/o Azure AI Foundry.
- Esperienza pratica con LangChain e LangGraph.
- Conoscenza dell’architettura Transformer e utilizzo di Hugging Face Transformers per l’integrazione e la personalizzazione di modelli AI.
- Esperienza nella progettazione di agenti AI con tool calling e workflow articolati.
- Conoscenza di tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di ricerca vettoriale.
- Esperienza con Docker e tecnologie di containerizzazione.
- Conoscenza delle pratich

📌 AI Engineer (Italia)
🏢 Blazar Group
📍 Italia