Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer Mid/Senior che assuma la responsabilità tecnica delle soluzioni AI lungo l’intero ciclo di vita: dall’analisi iniziale con il cliente alla progettazione architetturale, fino allo sviluppo, al rilascio in produzione e all’evoluzione dei sistemi. Progettare e sviluppare applicazioni AI agentiche in produzione su stack Azure, definendone architettura, qualità, sicurezza e manutenibilità. Tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche concrete, scalabili e sostenibili. Partecipare alle attività di scoping e confronto con i clienti, contribuendo alla definizione delle soluzioni e delle relative roadmap. Definire criteri di valutazione misurabili per verificare qualità, affidabilità e performance dei sistemi AI. Python: esperienza nello sviluppo di applicazioni in produzione, programmazione asincrona, type hints, testing e gestione delle dipendenze. Framework agentici: esperienza con LangChain, LangGraph, MAO o framework equivalenti, con conoscenza dei pattern di orchestrazione, dei loop agentici, delle macchine a stati e dell’human-in-the-loop. Sistemi RAG: esperienza end-to-end con strategie di chunking, ricerca ibrida, reranking, gestione delle citazioni e valutazione della qualità del retrieval. Cloud e DevOps: esperienza con Azure AI Foundry, Azure AI Search, Cosmos DB,



Container Apps o tecnologie equivalenti su cloud hyperscaler, CI/CD e automazione del rilascio. Dati: capacità di scrivere query SQL avanzate e di lavorare con dati aziendali reali, eterogenei e parzialmente documentati. Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, comprendendone esigenze e aspettative. Buone capacità comunicative, autonomia e orientamento al risultato. Conoscenza dell’italiano e dell’inglese tecnico. Esperienza in data science classica, machine learning e deep learning, con particolare riferimento a previsione, classificazione e analisi predittiva. Esperienza nell’utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure Document Intelligence e Intelligent Document Processing. Conoscenza di framework di valutazione per sistemi LLM, come RAGAS o equivalenti. Esperienza in contesti di consulenza, system integration o progetti enterprise. Modalità di lavoro: ibrida Esperienza richiesta: almeno 5 anni Contratto a tempo indeterminato con RAL indicativa 45K – 50K. Ticket Restaurant Piano di crescita competente personalizzato. Welfare aziendale. Piano di assistenza sanitaria integrativa. L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento (UE) 2016⁄679 (GDPR), utilizzati ai fini della presente selezione e mantenuti per i 12 mesi successivi .

📌 Remote C# Engineer (Italia)
🏢 ONE4
📍 Italia