Sobre esta vacante
- Desarrollar y mantener procesos ETL escalables para gestionar grandes volúmenes de datos;
- Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones de alta calidad;
- Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos en bases de datos relacionales, con especial atención a Oracle;
- Implementar y gestionar aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes, para garantizar una implementación y orquestación eficientes;
- Aplicar los principios de GitOps para simplificar la entrega de código y mantener las pipelines CI/CD para la integración y entrega continua;
- Resolver los problemas relacionados con los datos y garantizar su integridad y seguridad.
📌 Ingeniero de Datos (Cremona)
🏢 Tmc
📍 Cremona
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