Azienda: Nebuly

Sviluppiamo una piattaforma di analytics per assistenti e agenti AI enterprise, che trasforma le conversazioni tra utenti e AI in metriche di business. Il prodotto gira nell’infrastruttura Kubernetes dei clienti, tra cui Intesa Sanpaolo, Iveco e Fastweb. Siamo 14 persone tra Torino e New York.

Il ruolo

Guiderai il team Dev Ops restando hands-on per oltre il 70% del tempo, con l’obiettivo di rendere la piattaforma deployabile in modo automatizzato sull’infrastruttura Kubernetes dei clienti enterprise.

Cosa farai

- Automatizzerai il deployment della piattaforma su cluster Kubernetes dei clienti, in ambienti GCP, AWS o Azure.
- Interverrai sui componenti interni di Kubernetes, modificando operators ed eseguendo troubleshooting dei cluster in produzione.
- Gestirai l’infrastruttura cloud con Terraform, mantenendo configurazioni Infrastructure as Code su più provider.
- Definirai le scelte tecniche del team Dev Ops e revisionerai il lavoro dei colleghi, introducendo nuove pratiche quando le motivazioni tecniche lo giustificano.
- Condurrai one-on-one con le 3 persone del team e organizzerai le attività di supporto ai team AI e full stack.

Contesto tecnico

- Sistema: piattaforma di AI analytics installata nell’infrastruttura dei clienti, con Kubernetes come unico prerequisito.
- Strumenti principali: Kubernetes (operators inclusi) e Terraform.
- Ambiente cloud: GCP, AWS e Azure, in base al cliente.
- Organizzazione: Engineering suddiviso in gruppi funzionali (AI, full stack, Dev Ops),



ciascuno con un tech lead a diretto riporto della persona a capo di Engineering.
- Vincoli distintivi: deployment enterprise con requisiti stringenti di privacy e sicurezza; lingua di lavoro del team: italiano.

Chi cerchiamo

Requisiti essenziali

- Esperienza hands-on con Kubernetes a livello infrastrutturale in produzione: configurazione, gestione e troubleshooting di cluster e dei loro componenti interni, non limitata al deploy di applicazioni.
- Percorso senior in ruoli tecnici di Dev Ops, SRE, platform engineering o backend.
- Esperienza come riferimento tecnico di un team o di un progetto: guida delle scelte tecniche, mentoring o revisione del lavoro di colleghi.
- Esperienza nella gestione di infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code.
- Conoscenza competente della lingua italiana e della lingua inglese.

Requisiti preferenziali

- Esperienza con Terraform su almeno due cloud provider tra AWS, GCP e Azure.
- Esperienza nel packaging e nel deployment di software in infrastrutture di terzi (self-hosted, on-premise o cloud del cliente).
- Esperienza di gestione diretta di persone o di responsabilità primaria sulle decisioni tecniche in una startup early-stage (founder, CTO o founding engineer).

Cosa offriamo

- Sede: Torino.
- Modalità di lavoro: ibrido, 2 giorni in sede + 3 da remoto.
- Trasferte: non previste.
- Pacchetto retributivo: RAL fino a 90k€ + variabile dal 10% al 20% della RAL + buoni pasto Satispay 10€/giorno.
- Contratto a tempo indeterminato.

📌 DevOps Tech Lead (Torino)
🏢 Stema
📍 Torino